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龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;国网陕西省电力有限公司;国网(西安)环保技术中心有限公司申请的专利基于负荷波动的构网型SVG动态定容选址方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511538236.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于负荷波动的构网型SVG动态定容选址方法是由刘瑶;李立;李小腾;夏楠;张青蕾;王潇平;邓俊;曹戈设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于负荷波动的构网型SVG动态定容选址方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电网无功补偿技术领域，公开了基于负荷波动的构网型SVG动态定容选址方法。该方法采集电网系统中的实时负荷数据和历史无功需求数据，形成负荷波动特征序列和无功补偿需求特征序列；对上述两个序列进行多时间尺度关联分析，识别负荷波动与无功需求之间的动态耦合模式，生成无功补偿优先级评估结果；根据负荷波动特征序列和无功补偿优先级评估结果，建立构网型SVG的动态容量优化模型，自适应调整模型参数；将实时采集的电网运行数据与动态容量优化模型匹配分析，确定构网型SVG的潜在安装位置和容量配置范围，生成选址定容初步方案；基于初步方案执行技术经济性综合评价，选择最优的构网型SVG配置方案，可更好适配电网动态运行需求。

本发明授权基于负荷波动的构网型SVG动态定容选址方法在权利要求书中公布了：1.一种基于负荷波动的构网型SVG动态定容选址方法，其特征在于，所述方法包括： 采集电网系统中的实时负荷数据和历史无功需求数据，形成负荷波动特征序列和无功补偿需求特征序列； 对负荷波动特征序列和无功补偿需求特征序列进行多时间尺度关联分析，识别负荷波动与无功需求之间的动态耦合模式，并生成无功补偿优先级评估结果； 根据负荷波动特征序列和无功补偿优先级评估结果，建立构网型SVG的动态容量优化模型，并自适应调整模型参数； 将实时采集的电网运行数据与动态容量优化模型进行匹配分析，确定构网型SVG的潜在安装位置和容量配置范围，并生成选址定容初步方案； 基于选址定容初步方案，执行技术经济性综合评价，选择最优的构网型SVG配置方案； 所述对负荷波动特征序列和无功补偿需求特征序列进行多时间尺度关联分析，识别负荷波动与无功需求之间的动态耦合模式，并生成无功补偿优先级评估结果，包括： 将负荷波动特征序列和无功补偿需求特征序列按时间尺度分解为短期、中期和长期分量； 计算不同时间尺度下负荷波动与无功需求之间的相关系数和耦合强度，识别显著耦合模式； 根据耦合强度和电网运行状态，分配无功补偿优先级，生成无功补偿优先级评估结果； 所述根据负荷波动特征序列和无功补偿优先级评估结果，建立构网型SVG的动态容量优化模型，并自适应调整模型参数，包括： 利用负荷波动特征序列作为输入变量，无功补偿优先级评估结果作为约束条件，构建容量优化目标函数； 采用迭代算法求解目标函数，得到初步容量配置参数； 根据实时电网数据动态更新目标函数和约束条件，自适应调整模型参数； 所述将实时采集的电网运行数据与动态容量优化模型进行匹配分析，确定构网型SVG的潜在安装位置和容量配置范围，并生成选址定容初步方案，包括： 提取电网拓扑结构和节点阻抗信息，计算无功补偿敏感度矩阵； 结合动态容量优化模型的输出，评估各节点的无功补偿效果和容量需求； 筛选无功补偿敏感度高且容量需求大的节点作为潜在安装位置，并确定容量配置范围，生成选址定容初步方案。

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