北京恒大天创科技有限公司张静获国家专利权
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龙图腾网获悉北京恒大天创科技有限公司申请的专利一种语音情绪识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121011209B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511312441.X，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权一种语音情绪识别方法及系统是由张静;罗攀;孙建设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语音情绪识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种语音情绪识别方法及系统，属于智能交互技术领域。包括：获取原始语音信号；计算原始语音信号的帧级分数，并根据帧级分数，将原始语音信号划分为高可靠帧信号和低可靠帧信号；对高可靠帧信号进行特征提取，确定梅尔频率倒谱特征；对低可靠帧信号进行特征提取，确定韵律学特征；对梅尔频率倒谱特征和韵律学特征进行特征融合，得到目标特征；构建语音情绪识别模型；将目标特征输入至语音情绪识别模型，确定情绪类别。本发明实现了情绪的准确判定，显著提升了语音情绪识别的准确率和在复杂环境下的稳定性。
本发明授权一种语音情绪识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种语音情绪识别方法，其特征在于，所述语音情绪识别方法包括： S1，获取原始语音信号； S2，计算所述原始语音信号的帧级分数，并根据所述帧级分数，将所述原始语音信号划分为高可靠帧信号和低可靠帧信号； 其中，所述S2具体包括： S201，计算所述原始语音信号的谱熵、谱平坦度以及谐波性； S202，对所述谱熵、所述谱平坦度以及所述谐波性进行加权求和，得到所述帧级分数； S203，将所述帧级分数大于预设分数的原始语音信号划分为所述高可靠帧信号，将所述帧级分数小于所述预设分数的原始语音信号划分为所述低可靠帧信号； S3，对所述高可靠帧信号进行特征提取，确定梅尔频率倒谱特征； S4，对所述低可靠帧信号进行特征提取，确定韵律学特征； S5，对所述梅尔频率倒谱特征和所述韵律学特征进行特征融合，得到目标特征； S6，构建语音情绪识别模型，其中，所述语音情绪识别模型具体包括：局部特征学习块、时序学习模块、全连接模块以及分类模块； S7，将所述目标特征输入至所述语音情绪识别模型，确定情绪类别。
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