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浪潮光音卫星技术(山东)有限公司卢克获国家专利权

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龙图腾网获悉浪潮光音卫星技术(山东)有限公司申请的专利基于深度学习的海洋三维温盐场智能反演方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121030229B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511543338.6,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权基于深度学习的海洋三维温盐场智能反演方法及设备是由卢克;王玉娥;刘明;穆佳栋;崔苗苗设计研发完成,并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于深度学习的海洋三维温盐场智能反演方法及设备在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于深度学习的海洋三维温盐场智能反演方法及设备,属于海洋三维温盐场信息和深度学习技术领域。本发明将多源海面观测数据异常值及衍生变量进行时空预处理,将空间数据输入空间维度分支网络提取空间特征,将时间数据输入时间维度分支网络提取时间特征,将提取的空间特征和时间特征输入时空特征融合模块融合,融合后通过一个全连接层得到反演结果。通过双分支架构,分别深入挖掘海面数据的时间和空间维度特征,通过改进的transformer块增强了其表示复杂海洋过程的能力,本发明可显著提高海洋三维温盐场的反演精度和稳定性,为水生态保护提供高质量的数据支撑。

本发明授权基于深度学习的海洋三维温盐场智能反演方法及设备在权利要求书中公布了:1.基于深度学习的海洋三维温盐场智能反演方法,其特征是,包括步骤如下: S1.时空数据收集:收集海面卫星遥感数据和海洋三维温盐数据,通过减去气候态特征,获得包括海面高度、海面盐度、海面温度、海面风速东分量、海面风速北分量的多源海面观测数据异常值和三维温盐数据的异常值;根据现有数据计算海面温度异常差DSSTA和海面盐度异常差DSSSA作为衍生变量; S2.时空数据预处理: 将多源海面观测数据异常值及衍生变量进行时空预处理,对这些数据通过局部区域采用隔行隔列的方式抽取获得子区域的滑块处理方式获得空间数据,对这些数据通过在时间维度进行堆叠,得到时序序列的时间数据; S3.将空间数据输入空间维度分支网络提取空间特征,将时间数据输入时间维度分支网络提取时间特征:空间维度分支中数据先经过空间特征增强块的处理,再输入到空间Transformer块,空间Transformer块中,数据依次通过通道多头注意力模块和空间多头注意力模块,以全面提取空间特征,再经卷积前馈网络进一步增强输出空间特征;时间维度分支中数据先通过时间特征增强块进行预处理,然后传入Transformer块提取时间特征; S4.将提取的空间特征和时间特征输入时空特征融合模块融合,融合后通过一个全连接层得到反演结果; S5. 取三维温盐异常值作为真实观测值,利用反演结果作预测值计算损失函数,并训练优化模型得最终的反演模型用于反演。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浪潮光音卫星技术(山东)有限公司,其通讯地址为:271100 山东省济南市莱芜区雪野街道邢家峪村北雪野生态软件园7号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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