青岛海水稻研究发展中心有限公司刘佳音获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛海水稻研究发展中心有限公司申请的专利基于聚类处理的高耐盐水稻育种数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030284B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511537240.X，技术领域涉及：G06F18/2111；该发明授权基于聚类处理的高耐盐水稻育种数据管理方法及系统是由刘佳音;米铁柱;张国栋;栾天;王克响;王平;杨华;张书艮;宋涛设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于聚类处理的高耐盐水稻育种数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于聚类处理的高耐盐水稻育种数据管理方法及系统，方法包括育种数据采集、初始化育种聚类、特征包络构建、类群数自适应调整、育种数据优化和育种数据管理。本发明属于数据处理领域，具体是指基于聚类处理的高耐盐水稻育种数据管理方法及系统，本方案通过特征包络多原型结合双阈值验证，精准刻画类群；引入样本动态权重系数，通过类群数自适应调整动态优化类群，引入分世代动态杂合率阈值，避免误拆漏拆；基于表型分子双指标汇拢，确保类群遗传一致，进行核心苗本筛选，确保核心苗本表型稳定遗传纯合；引入动态世代权重，优先抽选高世代纯合稳定样本，提升抽选效率。
本发明授权基于聚类处理的高耐盐水稻育种数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于聚类处理的高耐盐水稻育种数据管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：育种数据采集；获取历史高耐盐水稻育种数据，得到初始育种数据集； 步骤S2：初始化育种聚类；将初始育种数据集按世代‑盐胁迫浓度划分分层子集，并基于密度聚类，得到每层初始聚类结果； 步骤S3：特征包络构建；对每个初始聚类结果用核密度估计判断分布，基于样本动态权重构建特征包络，得到类群特征包络及核心苗本清单； 步骤S4：类群数自适应调整；对类群特征包络，用分世代动态杂合率阈值做局部拆解，并进行全局汇拢，得到每层最优聚类结果； 步骤S5：育种数据优化；对最优聚类结果，用表型稳定性指标筛选核心苗本，按动态世代权重计算抽选数分层抽选，得核心苗本清单及提纯类群数据； 步骤S6：育种数据管理；针对各分层优化结果，生成类群数据档案。
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