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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于小波变换和GRU神经网络的光伏电站孤岛检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511545781.7，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于小波变换和GRU神经网络的光伏电站孤岛检测方法是由何之倬;程玉;张颖;谢伟;王辉;曹沁愉;付慧敏;陆沈敏;牟锴;郑真;黄婷铃;代荣荣;刘晓楠;王雪婷;周知;顾文佳;王子畅;郑芳;王莎莎;侯昊宇;陆坡燕;郝德扬;周心宇;寿佳珏;顾培秀;李亚;陈珊;安妮设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小波变换和GRU神经网络的光伏电站孤岛检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于光伏电站系统技术领域，公开了一种基于小波变换和GRU神经网络的光伏电站孤岛检测方法，首先采用小波包分解技术对采集到的原始电压信号波形进行处理；其次将经过WPT滤波后的电压信号输入变分模态分解模块，通过VMD算法将滤波后的电压信号自适应分解为多个具有不同中心频率的模态分量；最后将分解得到的各模态分量相关数据输入GRU神经网络模型，完成对电压信号特征数据的学习训练与分类判断，最终实现对孤岛现象的精准检测与识别。本发明的基于小波变换和GRU神经网络的光伏电站孤岛检测方法，将小波包分解、变分模态分解与GRU神经网络三者有机结合，形成一套高效、精准的孤岛检方法，可以实现对孤岛工况的精准识别，为电网稳定运行提供保障。

本发明授权基于小波变换和GRU神经网络的光伏电站孤岛检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波变换和GRU神经网络的光伏电站孤岛检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，采用小波包分解技术对采集到的光伏电站的原始电压信号波形进行滤波处理，对原始电压信号中频率高于2000Hz的成分进行滤波剔除； S2，将经过小波包分解技术滤波后的电压信号输入变分模态分解模型，通过变分模态分解算法将滤波后的电压信号自适应分解为多个具有不同中心频率的模态分量，采用变分模态分解与信息熵相结合的技术构造满足GRU神经网络输入需求的电压信号特征向量； S3，将分解得到的各模态分量数据输入GRU神经网络模型，完成对电压信号特征数据的学习训练与分类判断，最终实现对光伏电站孤岛现象的精准检测与识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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