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龙图腾网获悉三峡新能源大连发电有限公司申请的专利一种基于人工智能的电力线路状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511562888.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于人工智能的电力线路状态评估方法及系统是由安佰慧;黄懿;赵胜利;袁博文;金龙;刘冰设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电力线路状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的电力线路状态评估方法及系统，涉及电力系统运行维护技术领域，该方法包括基于线路等级对输入信号进行模拟，得到初始理想数据；获取待评估线路的历史故障数据，并结合初始理想数据构建健康值评估模型；根据健康值评估模型对当前监测信号进行评估，得到健康评估数据；基于健康评估数据，确定待评估线路对各个故障的抗性，得到抗性数据；基于时间数据对待评估线路的监测信号及其健康评估数据进行统计，得到风险预测曲线，确定风险预测曲线中各个指标项的变化率，并基于各个指标项的变化率预测对应故障风险的发生可能性，得到风险概率。本申请具有提高线路状态评估的准确性的效果。

本发明授权一种基于人工智能的电力线路状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电力线路状态评估方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取待评估线路的线路等级并将待评估线路的线路等级与内置的线路规格表进行等级匹配，确定对应线路等级下的线路规格； 步骤S2，获取线路端点的输入信号，并基于待评估线路的线路规格对线路端点的输入信号进行模拟，确定输入信号在该线路规格下的表现情况，得到初始理想数据； 步骤S3，获取待评估线路的历史故障数据，并结合初始理想数据构建出线路的健康值评估模型； 步骤S4，获取待评估线路当前状态的监测信号，并根据健康值评估模型对监测信号进行评估，得到健康评估数据； 步骤S5，基于健康评估数据，确定待评估线路当前的工作状态对各个故障的抗性，得到抗性数据，并根据抗性数据对线路的故障风险进行预测，得到故障风险的风险等级，并将各个故障风险的风险等级输出显示； 步骤S6，基于时间数据对待评估线路的监测信号及其健康评估数据进行统计，得到风险预测曲线，确定风险预测曲线中各个指标项的变化率，并基于各个指标项的变化率预测对应故障风险的发生可能性，得到风险概率，并将各个故障风险的风险概率输出显示； 基于故障类别对待评估线路的监测信号中对应故障评估指标进行指标数据统计，绘制得到对应故障评估指标的风险预测曲线； 对风险预测曲线进行变化率判断，以得到预测变化数据； 将故障评估指标的当前指标数据与对应指标的故障评判数据进行差值计算，得到预计变化值； 基于预测变化数据和预计变化值，确定预计变化时长，并根据故障类别将同一个故障内各个故障评估指标的预计变化时长进行相互比较，将预计变化时长最短的预计变化时长与内置的风险概率表进行匹配，确定对应故障类别发生的风险概率并输出显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡新能源大连发电有限公司，其通讯地址为：116400 辽宁省大连市庄河市大连新兴产业经济区临港产业园167号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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