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龙图腾网获悉湖南创研科技股份有限公司申请的专利基于深度靶向穿透的爆款素材多模态生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511579135.2，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权基于深度靶向穿透的爆款素材多模态生成方法是由周杨文逸;刘谋清;谢剑波;胡文平;刘志洪设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度靶向穿透的爆款素材多模态生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度靶向穿透的爆款素材多模态生成方法，具体涉及素材多模态生成技术领域，通过对多源数据进行统一映射、对齐、补全与标签化处理，从源头降低反馈失真的积累风险；通过失真诊断特征的敏感度映射与策略化转化，将延迟与污染的影响直接约束为素材生成与投放策略中的等级分配、探索比例及样本筛选规则，使生成环节在质量控制与多样性探索之间形成动态平衡，同时，素材经跨模态一致性校验与信任评分后写入候选库并绑定策略元信息，保证生成成果的内容可信性与执行可追溯性，在投放环节，附加追踪标识与回传事件链路的设计。

本发明授权基于深度靶向穿透的爆款素材多模态生成方法在权利要求书中公布了：1.基于深度靶向穿透的爆款素材多模态生成方法，其特征在于：包括如下步骤： 采集多源原始记录并进行时间戳对齐与字段标准化，将投放平台日志、用户行为回执、渠道反馈与外部反欺诈检测统一映射为规范化事件流并写入时间序列存储； 对规范化事件流执行端到端时延计算与会话指纹比对，结合频率突变检测为事件标注延迟属性与污染置信度，并生成带标签的事件记录； 将带标签事件记录在短窗口与长窗口中进行批次聚合与滑动统计，结合因果判别提取延迟贡献度与污染占比，形成失真诊断特征表并版本化存储； 将失真诊断特征表经敏感度映射得到动态权重约束，将延迟与污染贡献转化为策略等级、探索比例与样本筛选规则，并以策略配置文件形式推送至策略仓储； 将策略配置文件与高置信事件集合作为约束输入，驱动文案模板、视觉参数与分镜脚本的批量生成，生成素材经跨模态一致性校验与信任评分评估后写入候选素材库并附带策略元信息； 候选素材库在投放触发时附加追踪标识并按策略进行渠道分配，投放请求带标识进入用户端，形成带追踪的回传事件流并写入时序存储； 带追踪回传事件流经对齐、补全与再度检测，更新延迟与污染标签并回写数据库，与规范化事件流共同进入下一轮循环，形成自适应闭环治理。

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