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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利显示屏幕异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511555900.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权显示屏幕异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品是由宋鹏发;吴俊磊;杨子辉;刘艺;钟月华设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本显示屏幕异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了显示屏幕异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品，本发明基于显示屏幕的监测视频的视频帧特征图，提取连续视频帧之间的时序变化特征、显示屏幕的不同显示区域对应的空间结构特征，以便对不同显示区域的空间结构单独进行分析。接着，分析时序变化特征的时序变化强度、每个显示区域的结构异常强度，从而衡量时序变化特征以及空间结构特征对屏幕异常检测的影响程度。进而对时序变化特征和结构异常强度较高的目标显示区域的空间结构特征进行特征融合，以便提高对屏幕边角区域、微小显示异常的识别率，得到显示屏幕的异常检测结果。

本发明授权显示屏幕异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种显示屏幕异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取对显示屏幕的监测视频，并提取所述监测视频的视频帧特征图； 根据所述视频帧特征图，计算得到每两个连续视频帧之间的差分特征； 根据所述差分特征，得到连续视频帧之间的时序变化特征； 所述差分特征的计算公式为： 其中，表示第个视频帧特征图在空间位置、通道c处的视频帧特征值，表示第个视频帧特征图在空间位置、通道c处的视频帧特征值，为视频帧特征图的数量，为差分特征；第k个视频帧特征图到第个视频帧特征图之间的时序变化特征即； 将所述视频帧特征图划分为多个区域特征图，并提取每个区域特征图的空间结构特征；其中，所述区域特征图与显示屏幕的不同显示区域一一对应，显示屏幕的显示区域包括边框区、中间区以及分区显示区； 确定所述时序变化特征的均方差特征； 根据所述均方差特征和预设均方差范围之间的比较关系，计算得到所述时序变化特征的时序变化强度； 均方差特征的计算公式为： 其中，为通道c处的均方差特征，为通道c所有差分特征的均值，为视频帧特征图的高，为视频帧特征图的宽； 时序变化强度的计算公式为： 其中，表示通道c处的时序变化特征的时序变化强度，那么时序变化强度，表示预设均方差范围的最小值，表示预设均方差范围的最大值； 根据所述空间结构特征中的亮度特征和纹理特征，得到每个显示区域的亮度方差特征和纹理方差特征； 确定每一显示区域的亮度方差特征和预设亮度方差之间的亮度差异特征，并确定每一显示区域的纹理方差特征和预设纹理方差之间的纹理差异特征； 根据所述亮度差异特征和所述纹理差异特征，计算得到每个显示区域的结构异常强度； 亮度方差特征的计算公式为： 其中，表示亮度方差特征，为在空间位置、通道c处的像素亮度值，为区域特征图在通道c中所有像素亮度值的均值，为区域特征图的高，为区域特征图的宽； 纹理方差特征的计算公式为： 其中，表示纹理方差特征，为在空间位置、通道c处的纹理梯度值，为区域特征图在通道c中所有纹理梯度值的均值； 亮度差异特征的计算公式为： 其中，表示亮度差异特征，为预设亮度方差； 纹理差异特征的计算公式为： 其中，表示纹理差异特征，为预设纹理方差； 结构异常强度的计算公式为： 其中，表示结构异常强度，为亮度差异特征对应的权重； 确定结构异常强度大于异常强度阈值的目标显示区域； 基于所述时序变化强度和所述目标显示区域的结构异常强度，对所述时序变化特征和所述目标显示区域对应的空间结构特征进行融合，根据得到的融合特征，确定显示屏幕的异常检测结果； 所述基于所述时序变化强度和所述目标显示区域的结构异常强度，对所述时序变化特征和所述目标显示区域对应的空间结构特征进行融合，包括： 将所述时序变化强度和所述目标显示区域的结构异常强度输入预训练的非线性模型，得到融合系数；其中，所述融合系数用于表征所述时序变化特征对应的重要程度； 根据所述融合系数，对所述时序变化特征和所述目标显示区域对应的空间结构特征进行融合，得到融合特征。

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