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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利红外小目标检测方法、系统、探测设备、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511572335.5，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权红外小目标检测方法、系统、探测设备、电子设备、介质是由方厚章;常剑;黄瑞轩;王徐华;昌毅;颜露新设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本红外小目标检测方法、系统、探测设备、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了红外小目标检测方法、系统、探测设备、电子设备、介质，属于图像处理领域，将完整红外图像输入粗精检红外小目标检测框架，粗精检红外小目标检测框架对完整红外图像先筛选目标区域再进行精确目标检测，得到红外小目标检测结果；将完整红外图像输入区域二分类网络，进行图像块级别的二分类，判断每个图像块是否包含目标，基于判断结果生成多尺度区域特征图，在轻量化目标检测模块中，利用卷积神经网络结构，结合上下文引导的知识蒸馏模块，对多尺度区域特征图进行不同层次特征提取与融合，基于多层次特征的组合生成红外小目标区域检测结果；将红外小目标区域检测结果与完整红外图像进行区域映射，得到红外小目标检测结果。

本发明授权红外小目标检测方法、系统、探测设备、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.红外小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 将完整红外图像输入粗精检红外小目标检测框架，粗精检红外小目标检测框架对完整红外图像先筛选目标区域再进行精确目标检测，得到红外小目标检测结果； 所述粗精检红外小目标检测框架包括区域二分类网络和轻量化目标检测模块；所述粗精检红外小目标检测框架的粗检利用区域二分类网络筛选目标区域得到多尺度区域特征图，所述粗精检红外小目标检测框架的精检利用轻量化目标检测模块进行精确目标检测得到红外小目标检测结果； 所述筛选目标区域是将完整红外图像输入区域二分类网络，进行图像块级别的二分类，判断二分类后的每个图像块是否包含目标，基于判断结果生成多尺度区域特征图，具体包括：在区域二分类网络中，对完整红外图像下采样后，经过轻量化特征提取模块提取多尺度特征；将多尺度特征输入基于伪样本引导的去噪强化鉴别模块，得到多尺度增强特征；将多尺度增强特征融合得到多尺度特征图和目标区域掩码；基于目标区域掩码对多尺度特征图进行区域切片后，得到多尺度区域特征图； 所述精确目标检测具体为：在轻量化目标检测模块中，利用卷积神经网络结构，结合上下文引导的知识蒸馏模块，对多尺度区域特征图进行不同层次特征提取与融合，得到多层次特征的组合，基于多层次特征的组合生成红外小目标区域检测结果；将红外小目标区域检测结果与完整红外图像进行区域映射，得到红外小目标检测结果。

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