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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于多智能体协同的AI生成图像检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511568432.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于多智能体协同的AI生成图像检测方法是由韩家祺;黄猛;张硕设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体协同的AI生成图像检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其是提供了一种基于多智能体协同的AI生成图像检测方法。该方法包括对原始图像预处理后进行特征筛选，获得图像特征集合；根据图像特征集合，提取轻量化视觉特征，获得综合视觉特征向量集合；根据原始图像和预处理后的图像，补充非视觉特征，获得增强综合特征向量；通过综合视觉特征向量集合与增强综合特征向量，对大模型进行对抗推理与结果校准，确定判定结果；基于判定结果，输出结构化检测报告，并通过可视化交互界面进行可视化，该方法提高了检测的准确性、可靠性与泛化性，满足了实际应用需求。

本发明授权基于多智能体协同的AI生成图像检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的AI生成图像检测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、对原始图像预处理后进行特征筛选，获得图像特征集合； 步骤2、根据图像特征集合，提取轻量化视觉特征，获得综合视觉特征向量集合； 为实现微观像素特征与宏观结构特征的互补提取，选定两个模型：MobileNet‑V2，通过深度可分离卷积实现轻量化；Distilled ViT，通过注意力机制聚焦全局结构逻辑； 步骤3、根据原始图像和预处理后的图像，补充非视觉特征，获得增强综合特征向量； 步骤4、通过综合视觉特征向量集合与增强综合特征向量，对大模型进行对抗推理与结果校准，确定判定结果； 选定3个基于微调后Llama 3‑70B的大模型：AI生成倾向推理模型Branch A，用于最大化AI生成图像识别准确率；真实图像倾向推理模型Branch B，用于最大化真实图像识别准确率；阈值把控与结果校准模型Branch C，用于基于对抗结果与阈值库输出最终判定结果； 步骤5、基于判定结果，输出结构化检测报告，并通过可视化交互界面进行可视化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区西部新城大学科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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