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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利一种网络流量预警方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121037054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511190092.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络流量预警方法、电子设备及存储介质是由余亚玲;卢昊;任祥辉设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络流量预警方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种网络流量预警方法、电子设备及存储介质，涉及计算机网络技术领域，所述方法包括：对跨境的入站流量进行解析，获取跨境的入站流量的文本信息和该文本信息对应的初始关键词列表，将初始关键词列表输入第一神经网络模型，获取第一概率值列表，获取中间关键词对列表并将中间关键词对列表输入第二神经网络模型，获取第二概率值列表，基于第一概率值列表和第二概率值列表确定目标意图，并基于目标意图对跨境的入站流量进行预警，提高跨境的入站流量预警的准确性。

本发明授权一种网络流量预警方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络流量预警方法，其特征在于，所述方法用于对跨境的入站流量进行监测预警，包括如下步骤： S100，对跨境的入站流量进行解析，获取跨境的入站流量的文本信息和该文本信息对应的初始关键词列表，所述初始关键词列表包括若干个初始关键词； S200，将初始关键词列表输入第一神经网络模型，获取第一概率值列表，第一概率值列表包括初始关键词列表分别属于若干个预设意图的对应第一概率值； S300，基于初始关键词获取中间关键词对列表，并将中间关键词对列表输入第二神经网络模型，获取第二概率值列表，第二概率值列表包括中间关键词对列表分别属于若干个预设意图的对应第二概率值，所述中间关键词对列表包括若干个中间关键词对，第二神经网络模型不同于第一神经网络模型； S400，获取第一概率值和第二概率值的加权和值大于预设概率阈值的预设意图作为目标意图，并基于目标意图对跨境的入站流量进行预警； 通过如下步骤基于初始关键词获取中间关键词对： S310，获取数值i，i初始化为1，中间关键词对初始化为初始关键词对；初始关键词对为满足预设关联要求且在文本信息中相邻的两个初始关键词；预设关联要求为：两个初始关键词在文本信息的距离小于预设距离阈值，且两个初始关键词对应的实体存在关联关系； S320，若i个初始关键词均存在于两个中间关键词对中，将i个初始关键词均存在的两个中间关键词对进行合并后的词对，同样作为一个中间关键词对，执行S330；否则，结束循环； S330，i=i+1，执行S320。

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