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龙图腾网获悉杭州泰鼎检测技术有限公司申请的专利基于交叉重叠差分算法的储能电池老化检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121049748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511576923.6，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于交叉重叠差分算法的储能电池老化检测方法及装置是由姜颖连;蔡正兵;张赛男;吴良;裘浩辉设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉重叠差分算法的储能电池老化检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于交叉重叠差分算法的储能电池老化检测方法及装置，涉及储能电池老化检测技术领域，具体步骤包括：采用滑动窗口划分为多个交叉重叠窗口，计算各窗口内特征参数的极值、均值及窗口间残差序列，筛选强异常窗口，构建异常窗口蔓延时间轨迹，计算蔓延紧急系数，基于第二预设规则，标注各强异常窗口特征参数之间的差分关联性，将强关联比例和蔓延紧急系数进行数据处理，生成评估系数，判断储能电池老化程度。本发明多维度、多时段的差分关联分析为异常窗口的精准筛选奠定了基础，显著提升了异常识别的准确性，通过对异常时序演变和扩散过程的动态分析和科学评估，有效提升了对异常紧急程度的判断能力。

本发明授权基于交叉重叠差分算法的储能电池老化检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉重叠差分算法的储能电池老化检测方法，其特征在于，具体步骤包括： 采集储能电池在过去24小时内逐时的特征参数，形成时间序列数据，采用滑动窗口方法将时间序列数据划分为多个交叉重叠的窗口； 获取各窗口内特征参数的极值、均值和标准差，并计算每一组相邻窗口中的特征参数差值以得到残差序列； 将各窗口内特征参数的极值、均值和标准差分别与其正常区间范围进行比较，同时比较特征参数差值的绝对值与预设阈值，筛选出同时标记为数据异常和差分异常的强异常窗口，确定初始异常窗口，同时追溯蔓延窗口，构建蔓延时间轨迹，并基于蔓延时间轨迹和第一预设规则，获取各强异常窗口的蔓延紧急系数； 基于第二预设规则，标注各强异常窗口中特征参数之间的差分关联性，包括强关联和弱关联，统计各强异常窗口中特征参数的强关联比例； 将各强异常窗口特征参数的强关联比例和蔓延紧急系数进行数据处理，生成评估系数，将评估系数与预设阈值进行比较，判断储能电池老化程度； 基于蔓延时间轨迹和第一预设规则，获取各强异常窗口的蔓延紧急系数，具体的逻辑如下： 设置轨迹基础系数、窗口递进系数、间隔修正系数，用以表征各强异常窗口的蔓延紧急系数； 其中，轨迹基础系数用于反映同一蔓延时间轨迹下整体风险水平，设定所有强异常窗口的轨迹基础系数相同； 其中，窗口递进系数用于表征蔓延时间轨迹中各强异常窗口的递进程度，各强异常窗口的窗口递进系数赋值逻辑为： 将所有强异常窗口按照窗口索引值从小到大排序，依据强异常窗口的序号，对其窗口递进系数进行赋值，序号越小的强异常窗口对应的窗口递进系数越小，序号越大的强异常窗口对应的窗口递进系数越大； 其中，间隔修正系数反映当前相邻强异常窗口与前一强异常窗口之间的间隔窗口数量对异常蔓延速度的影响； 间隔窗口数量越多，表示蔓延速度越慢，间隔修正系数越小；反之，间隔窗口数量越少，蔓延速度越快，间隔修正系数越大； 基于上述三个系数，计算各强异常窗口的蔓延紧急系数，所依据的公式如下： 其中，为第个强异常窗口的蔓延紧急系数，为第个强异常窗口的轨迹基础系数，为第个强异常窗口的窗口递进系数，为第个强异常窗口的间隔修正系数，为强异常窗口的索引，，为强异常窗口的数量；式中，、、分别为轨迹基础系数、窗口递进系数、间隔修正系数的权重系数，、、的具体取值根据层次分析法确定。

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