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龙图腾网获悉成都优弗科技有限公司申请的专利一种使用AI工作流进行数据清洗决策及自动化调优的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511559971.4，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种使用AI工作流进行数据清洗决策及自动化调优的方法是由周楠钢;刘明设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种使用AI工作流进行数据清洗决策及自动化调优的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种使用AI工作流进行数据清洗决策及自动化调优的方法，涉及数据处理技术领域，方法从多种异构数据源获取原始数据，经字段提取、结构解析及语言属性识别生成相关表和结果；基于此进行存储与任务生成，输出标准化数据及任务队列信息；通过特征分析识别质量问题、定义目标并构建清洗任务图谱，再经初筛标记生成清洗元数据；构建含多策略路径的AI清洗工作流并优化，执行后结合下游反馈评估效果并调整，最终整合输出多版本清洗结果。本方法有效提升了对不同类型数据源的适配能力，减少了对静态预设策略的依赖，降低了人工干预需求，提升了调优效率，增强了数据清洗的系统性与规范性。

本发明授权一种使用AI工作流进行数据清洗决策及自动化调优的方法在权利要求书中公布了：1.一种使用AI工作流进行数据清洗决策及自动化调优的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：从多种异构数据源获取原始数据，对所述原始数据进行字段提取、结构解析及语言属性识别，生成字段定义表、结构化元数据及质量初评结果； 步骤2：基于步骤1生成的字段定义表、结构化元数据及质量初评结果，进行结构识别结果存储与任务生成，输出标准化存储数据及任务队列信息； 步骤3：基于步骤1的结构化元数据、质量初评结果及步骤2的标准化存储数据，对字段定义表中的字段执行内容特征分析，识别字段的质量问题并定义清洗目标，构建包含字段信息、问题类型、策略候选及依赖关系的清洗任务图谱； 步骤4：基于步骤3生成的清洗任务图谱及步骤2的任务队列信息，对字段进行数据质量初筛与标记，输出清洗元数据； 步骤5：基于步骤3的清洗任务图谱、步骤4的清洗元数据及步骤2的标准化存储数据，调用AI清洗组件库中的适配组件，自动构建包含多策略候选路径的第一AI数据清洗工作流，所述第一AI数据清洗工作流嵌入反馈采集机制以记录执行过程数据及结果指标； 步骤6：基于步骤5构建的第一AI数据清洗工作流，对多策略候选路径进行建模与优化决策，筛选最优策略路径并更新至第一AI数据清洗工作流，输出优化后的第二AI数据清洗工作流； 步骤7：执行步骤6优化后的第二AI数据清洗工作流以输出清洗结果，采集下游任务对所述清洗结果的效果反馈数据，结合步骤5记录的过程数据及结果指标评估清洗效果，生成评估结果；基于评估结果调整策略路径、替换组件或重构清洗任务图谱，生成评估调整信息； 步骤8：基于步骤7输出的清洗结果及评估调整信息，对清洗结果进行整合与多版本输出。

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