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太原理工大学付翔获国家专利权

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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利基于压力数据分析的液压支架支护全过程工况识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121051437B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511592095.5,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权基于压力数据分析的液压支架支护全过程工况识别方法是由付翔;牛鹏昊;贾一帆;马志涛;张磊磊设计研发完成,并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于压力数据分析的液压支架支护全过程工况识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及基于压力数据分析的液压支架支护全过程工况识别方法,属于智能煤矿技术领域。包括:采集目标液压支架运行过程中的原始立柱压力时序序列,对原始立柱压力时序序列依次进行噪声处理和异常值处理,得到目标立柱压力时序序列,提取目标立柱压力时序序列中的所有目标压力数据点的多维度工况特征,将所有目标压力数据点的多维度工况特征输入预先训练好的液压支架工况识别模型,根据液压支架工况识别模型输出的目标压力数据点及其工况标签确定当前立柱压力时序序列对应的当前支护工况。降低了人工经验判断导致的误判漏判率,提高了液压支架支护全过程工况识别结果的准确性与实时性。

本发明授权基于压力数据分析的液压支架支护全过程工况识别方法在权利要求书中公布了:1.基于压力数据分析的液压支架支护全过程工况识别方法,其特征在于,包括: S1,采集目标液压支架运行过程中的原始立柱压力时序序列,所述原始立柱压力时序序列包括当前立柱压力时序序列; S2,对原始立柱压力时序序列依次进行噪声处理和异常值处理,得到目标立柱压力时序序列; S3,提取目标立柱压力时序序列中的所有目标压力数据点的多维度工况特征; S4,将所有目标压力数据点的多维度工况特征输入预先训练好的液压支架工况识别模型,所述液压支架工况识别模型的输入为压力数据点的多维度工况特征,输出为按照立柱压力时序序列的时间顺序排列的压力数据点及其工况标签; S5,根据液压支架工况识别模型输出的目标压力数据点及其工况标签确定当前立柱压力时序序列对应的当前支护工况;将多个连续的带有同一工况标签的目标压力数据点按照原始立柱压力时序序列的时间顺序聚合为结构化的工况片段,并记录每个工况片段的时间参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学,其通讯地址为:030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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