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龙图腾网获悉湖南省计量检测研究院申请的专利一种用于复杂装备的多源信息统一度量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511607830.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种用于复杂装备的多源信息统一度量方法及系统是由田明棋;向德;柏文琦;刘佳维;朱韵琴设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于复杂装备的多源信息统一度量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多源数据融合技术领域，一种用于复杂装备的多源信息统一度量方法及系统，包括：计算复杂装备的数据样本集合的样本整体方差作为高斯核函数的参数，得到不确定性建模；利用不确定性建模，计算各个数据样本对于各个预设焦元的贡献度得到贡献度集合，并进行不确定参数的证据建模得到单变量证据结构；计算测试信息及专家信息中各个证据体之间的证据距离序列，根据证据距离序列构建可信度指标序列，进而通过权重配置，得到加权多源数据集合；对加权多源数据集合进行融合，得到多源不确定性融合数据；利用单变量证据结构及多源不确定性融合数据构建多源信息统一度量模型。本发明可实现复杂系统不完备、多源、相关不确定参量的统一度量。

本发明授权一种用于复杂装备的多源信息统一度量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于复杂装备的多源信息统一度量方法，其特征在于，所述方法包括： 获取基于复杂装备的数据样本集合，计算所述数据样本集合的样本整体方差，利用所述样本整体方差配置预设的带宽参数，其中，所述复杂装备是指航天、航海及高铁领域的装备，所述数据样本集合包括振动传感器数据、温度传感器数据及维护日志文件； 根据预构建的高斯核函数及所述带宽参数，得到基于所述数据样本集合的不确定性建模； 获取焦元集合，利用所述不确定性建模，计算所述数据样本集合中各个数据样本对于所述焦元集合中各个焦元的贡献度，得到贡献度集合，并对所述贡献度集合进行不确定参数的证据建模，得到单变量证据结构； 获取测试信息及专家信息，根据预构建的Jousselme证据距离计算式，计算所述测试信息及专家信息中各个证据体之间的证据距离，得到证据距离序列，并根据所述证据距离序列，构建基于所述测试信息及专家信息中各个证据体的可信度指标，得到可信度指标序列，并根据所述可信度指标序列对所述测试信息及专家信息中各个证据体进行权重配置，得到加权多源数据集合； 获取传统冲突因子，利用所述传统冲突因子，构建调节系数，其中，所述调节系数表示为： ； 式中，表示调节系数，表示双曲函数，表示传统冲突因子； 根据所述调节系数，构建冲突补偿项，其中，所述冲突补偿项表示为： ； 式中，表示子集的冲突补偿项，表示传统冲突补偿项，其中，子集为集合中的子集，表示识别框架集合； 根据所述冲突补偿项及调节系数，构建证据融合法则，其中，所述证据融合法则表示为： ； 式中，表示子集融合后的数据，表示加权多源数据集合中第个数据样本对子集的贡献度归一化值，表示对应的可信度指标； 利用预构建的证据融合法则，对所述加权多源数据集合进行融合，得到多源不确定性融合数据； 根据预构建的统一度量模型构建策略，利用所述单变量证据结构及多源不确定性融合数据，构建多源信息统一度量模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南省计量检测研究院，其通讯地址为：410014 湖南省长沙市雨花区香樟路396号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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