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龙图腾网获悉国网四川省电力公司;青海送变电工程有限公司;国家电网有限公司特高压建设分公司申请的专利一种基于迂回结构的索道载荷自适应平衡方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511617056.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于迂回结构的索道载荷自适应平衡方法及系统是由张君;苗峰显;张小龙;刘建楠;李峰;雷鹏飞;吴昊亭;潘宏承;杜旭伟;张晓阳;何宣虎;陈玉博设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于迂回结构的索道载荷自适应平衡方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及索道载荷平衡技术领域，公开了一种基于迂回结构的索道载荷自适应平衡方法及系统。该方法包括持续采集索道运行系统的多维度监测数据，该数据包含承载结构振动频谱、支点应力分布、缆索形变轨迹及运输容器实时重量读数；将历史运行数据序列重构为训练样本集合，每个样本以环境参数与设备状态参数为特征向量，以载荷分布指标为目标变量；再建立索道机构调控参数与载荷均衡度的动态响应模型，在满足运行安全边界前提下求解最优调控参数组合；将该参数组合输入训练后的载荷预测系统验证，符合预设平衡标准则生成执行指令，否则重新校准模型并迭代计算。该方法可实现索道载荷自适应平衡，保障系统安全稳定运行，提升运输效率。

本发明授权一种基于迂回结构的索道载荷自适应平衡方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迂回结构的索道载荷自适应平衡方法，其特征在于，包括以下操作过程： 首先持续采集索道运行系统的多维度监测数据，所述多维度监测数据包含承载结构振动频谱、支点应力分布、缆索形变轨迹以及运输容器实时重量读数；接着将历史运行数据序列重构为训练样本集合，每个训练样本包含环境参数与设备状态参数作为特征向量，并以载荷分布指标作为目标变量； 建立索道机构调控参数与载荷均衡度之间的动态响应模型，在满足运行安全边界的前提下，通过求解该模型获得使载荷均衡度最优的调控参数组合；最后将获得的调控参数组合输入经过训练的载荷预测系统，验证预测结果是否符合预设的平衡标准，若符合则生成执行指令，否则重新校准动态响应模型并迭代计算； 建立动态响应模型的过程进一步包括： 划分运行周期为连续的时间窗口，获取前一运行周期的末端状态数据，为当前运行周期的初始时间窗口设定运行约束条件；分析各调控参数与载荷均衡度之间的关联强度，根据关联模式选取多变量耦合算法，采用历史运行数据训练该算法以获得模型内部权重；通过残差分析评估模型输出精度，当精度指标达到预设标准时将当前模型确认为有效动态响应模型，并基于该模型与运行约束条件计算最优调控参数组合； 载荷均衡度计算公式如下： 其中：表示载荷均衡度指标，是系统中支点的总数，代表第k个支点承受的载荷值，是所有支点载荷的平均值，是载荷序列的标准差，该公式通过相对偏差的平方和评估分布不均匀性，值越小表示均衡度越高。

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