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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利视频帧的采样方法及装置、非易失性存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511590320.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频帧的采样方法及装置、非易失性存储介质、电子设备是由邹阳;高明勇设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频帧的采样方法及装置、非易失性存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频帧的采样方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：接收待采样视频和采样要求，其中，采样要求中记载有预设采样数量；对于待采样视频中包含的每个视频帧，确定每个视频帧的第一相关性指标，并根据每个视频帧的第一相关性指标和预设采样数量在待采样视频包含的全部视频帧中进行筛选，得到初始视频帧集合；对待更新视频帧集合迭代执行动态更新策略，直到达到迭代停止条件，输出目标视频帧集合。本申请解决了由于相关技术中对视频进行关键帧采样的方法仅考虑视频帧的相关性这一单一因素造成的采样策略僵化、采样效率低且采样结果的准确率低的技术问题。

本发明授权视频帧的采样方法及装置、非易失性存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种视频帧的采样方法，其特征在于，包括： 接收待采样视频和采样要求，其中，所述采样要求中记载有预设采样数量，所述预设采样数量用于指示从所述待采样视频中提取的视频帧的数量； 对于所述待采样视频中包含的每个视频帧，确定每个所述视频帧的第一相关性指标，并根据每个所述视频帧的第一相关性指标和所述预设采样数量在所述待采样视频包含的全部视频帧中进行筛选，得到初始视频帧集合，其中，所述第一相关性指标用于量化评估所述视频帧与所述待采样视频的视频主题的相关性； 对待更新视频帧集合迭代执行动态更新策略，直到达到迭代停止条件，输出目标视频帧集合，其中，首次执行所述动态更新策略时，所述待更新视频帧集合为所述初始视频帧集合，非首次执行所述动态更新策略时，所述待更新视频帧集合为上一次执行所述动态更新策略输出的视频帧集合，所述目标视频帧集合是最后一次执行所述动态更新策略输出的视频帧集合；其中，所述动态更新策略包括：确定候选帧集合中包含的每个候选视频帧的第一评分，其中，所述第一评分用于量化所述候选视频帧与所述视频主题的相关程度，所述候选帧集合是由剩余视频帧组成的集合，所述剩余视频帧为所述待采样视频中不包含在待更新视频帧集合中的视频帧；根据所述第一评分、所述预设采样数量和所述候选帧集合更新所述待更新视频帧集合，得到新视频帧集合；确定所述新视频帧集合的多个内容评估指标；根据多个所述内容评估指标确定采样参数的更新结果，其中，所述采样参数用于指导所述待更新视频帧集合的更新过程；输出所述新视频帧集合和所述采样参数的更新结果；所述内容评估指标，包括：用于评估视频帧的内容差异性的第二类指标，其中，所述第二类指标是通过以下方法确定的：根据预设正则化参数和单位矩阵对目标相似度矩阵进行正则化处理，得到正则化相似度矩阵，其中，所述目标相似度矩阵是以所述候选帧集合中的每两个候选视频帧对应的两个目标特征向量的相似度作为元素构建的；确定所述正则化相似度矩阵的逆矩阵，并根据所述逆矩阵和所述目标相似度矩阵确定每个所述候选视频帧的岭杠杆分数，其中，所述岭杠杆分数用于量化所述候选视频帧对所述待采样视频的多样性的贡献度；根据全部所述候选视频帧对应的多个所述岭杠杆分数确定所述第二类指标。

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