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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利一种分子属性预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511570868.X，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种分子属性预测方法及相关设备是由何兆铭;张赫铭;毕海;杨万里;石壮威;许高;叶鹏程设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分子属性预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请属于分子属性预测技术领域，公开了一种分子属性预测方法及相关设备，所述方法包括：获取技术人员在判断有机材料分子属性时的注视点轨迹和对应的判断结果标签，形成训练数据集；利用该数据集训练一个包含注视点轨迹预测子模型和属性预测子模型的属性预测模型；其中，注视点轨迹预测子模型负责模拟专家对分子结构图关键区域的关注模式，而属性预测子模型则结合分子结构图和注视点轨迹预测子模型的预测信息来预测分子属性；利用训练好的属性预测模型预测待测有机材料分子是否具有所述目标属性；从而，能够更准确地识别分子结构中的关键特征，进行深层次的化学推理，显著提升了复杂有机材料分子属性预测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种分子属性预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种分子属性预测方法，用于预测待测有机材料分子是否具有目标属性，其特征在于，该方法包括以下步骤： A1.获取技术人员通过有机材料分子结构图判断该有机材料分子是否具有目标属性过程的注视点轨迹以及对应的判断结果标签，形成训练数据集； A2.利用训练数据集训练属性预测模型；所述属性预测模型包括注视点轨迹预测子模型和属性预测子模型，所述注视点轨迹预测子模型用于根据有机材料分子结构图预测注视点轨迹，所述属性预测子模型用于根据有机材料分子结构图和所述注视点轨迹预测子模型对注视点轨迹的预测信息预测有机材料分子是否具有所述目标属性； A3.利用训练后的所述属性预测模型，预测待测有机材料分子是否具有所述目标属性； 步骤A1包括： A101.获取有机材料分子是否具有目标属性的真实情况，作为对应于该有机材料分子的有机材料分子结构图的判断结果标签； A102.获取多个技术人员通过该有机材料分子的有机材料分子结构图判断该有机材料分子是否具有目标属性过程的注视点轨迹以及对应的判断结果； A103.把所述判断结果与对应的所述判断结果标签不相符的所述注视点轨迹剔除； A104.针对剩余的注视点轨迹，把偏离注视点的数量超过预设数量阈值的注视点轨迹剔除；所述偏离注视点是指不落在有机材料分子结构图上的注视点； A105.对剩余的注视点轨迹进行聚类，得到多个注视点轨迹簇，并从每个注视点轨迹簇中剔除与该注视点轨迹簇的中心轨迹偏离过大的注视点轨迹； A106.把剩余的每个注视点轨迹和对应的所述判断结果标签组成一个样本，加入所述训练数据集； A107.针对多种不同的有机材料分子执行步骤A101‑步骤A106，得到最终的训练数据集。

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