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龙图腾网获悉济南大学申请的专利考虑电动汽车渗透率与柔性负荷的虚拟电厂优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121055319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511553073.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权考虑电动汽车渗透率与柔性负荷的虚拟电厂优化调度方法是由张永峰;李彦辉;程新功;赵晖;郑风娇;赵文现;刘志豪;李佩庚;李孝天设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑电动汽车渗透率与柔性负荷的虚拟电厂优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明的一种考虑电动汽车渗透率与柔性负荷的虚拟电厂优化调度方法，属于电力系统调度与新能源利用技术领域，包括步骤：采集多元异构数据并预处理；配置多电动汽车渗透率场景并设定新能源激励权重系数；构建兼顾经济性与低碳性的优化调度模型并求解；生成设备指令并按不同渗透率场景采用差异化策略下发；实时监控各可控设备的实际运行状态并迭代优化，持续改进调度策略。本发明通过将电动汽车渗透率作为核心变量嵌入模型，解决了不同交通电气化阶段调度策略适配性差的问题；创新设计新能源激励权重系数，实现新能源与传统能源协同优化；构建多类型电热负荷协同模型，充分挖掘负荷侧灵活性；通过电动汽车与储能协同充放电，优化电网交互经济性。

本发明授权考虑电动汽车渗透率与柔性负荷的虚拟电厂优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑电动汽车渗透率与柔性负荷的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，采集虚拟电厂运行所需的多元异构数据，并进行异常值处理、时间尺度对齐和数据校验，形成标准化数据集，所述多元异构数据包括新能源出力预测数据、用户电热负荷预测数据、电动汽车参数和市场环境数据； 步骤S2，基于标准化数据集，加载设备成本系数和柔性负荷补偿系数，同时根据区域交通电气化发展水平配置多个电动汽车渗透率场景，并设定新能源激励权重系数的初始值； 所述步骤S2，包括如下步骤： 步骤S21，基于标准化数据，加载新能源机组运维系数、传统机组燃料系数、储能系统运维系数和柔性负荷补偿系数； 步骤S22，根据国家交通电气化规划目标和区域电动汽车发展现状，设置0、0.2、0.3、0.4和0.5五个典型的电动汽车渗透率等级； 步骤S23，设定新能源激励权重系数α的初始取值范围为0.05‑0.2，通过负权重激励新能源消纳，正权重抑制传统能源消耗； 步骤S24，形成结构化的“初始化参数和配置的场景”集合； 步骤S3，基于初始化参数和配置的场景，构建以虚拟电厂总运行成本最小化为目标函数的虚拟电厂优化调度模型，并建立完整的约束条件体系，通过优化算法求解得到最优调度参数，所述虚拟电厂优化调度模型综合考虑经济性与低碳性双重目标；所述步骤S3，包括如下步骤： 步骤S31，构建以虚拟电厂24小时总运行成本最小化为核心的目标函数，该函数综合涵盖运维成本、燃料成本、购电成本、售电收益、储能成本、柔性负荷补偿成本、碳交易成本和电动汽车充放电成本收益；步骤S31中，引入的新能源激励权重系数α通过以下机制实现经济与低碳目标的协同优化：当系统新能源出力充足时，增大新能源激励权重系数α的负权重值，将新能源出力转化为系统成本抵扣，激励新能源消纳；当系统供电紧张时，增大新能源激励权重系数α的正权重值，凸显传统高碳设备成本，抑制化石能源过度消耗； 步骤S32，建立电力平衡约束、热力平衡约束、设备运行约束、储能系统约束和电动汽车充放电约束，形成完整的约束体系； 步骤S33，通过Yalmip工具箱调用Cplex求解器，在满足所有约束条件下求解目标函数，得到以小时为单位的最优调度参数，输出各时段设备最优出力计划和电动汽车最优充放电策略； 步骤S4，将求解得到的最优调度参数转化为各可控设备可执行的具体指令，并根据不同电动汽车渗透率场景采用差异化的充放电策略，向新能源机组、传统机组、储能系统和电动汽车集群下发运行指令； 步骤S5，实时监控各可控设备的实际运行状态，将监测数据与最优调度参数进行对比分析，根据偏差程度采取相应的调整措施，并在每日调度结束后基于实际运行效果进行参数优化，实现调度策略的持续改进。

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