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龙图腾网获悉南通成科精密铸件有限公司申请的专利铝合金铸件气孔缺陷分级检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121068629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511592379.4，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权铝合金铸件气孔缺陷分级检测方法及系统是由翁静波设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本铝合金铸件气孔缺陷分级检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了铝合金铸件气孔缺陷分级检测方法及系统，涉及铸件检测技术领域。所述方法包括：对铝合金铸件进行多角度成像扫描，获取断层图像序列；对断层图像序列进行图像增强，提取气孔缺陷初始特征信息进行分割识别，获得气孔缺陷分布信息进行形态分析，获得气孔形态缺陷参数；按照气孔缺陷分布信息结合气孔形态缺陷参数进行数据双向验证，构建气孔多级缺陷阵列进行等级划分，确定缺陷分级结果；根据缺陷分级结果对铝合金铸件进行质量评级，根据质量级别进行自动分拣。解决了现有技术中铝合金铸件气孔缺陷检测精度低、难以实现有效分级评价，导致质量管控不准确、分拣效率不足的技术问题，达到了提升检测精准度和分拣效率的技术效果。

本发明授权铝合金铸件气孔缺陷分级检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.铝合金铸件气孔缺陷分级检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对铝合金铸件进行多角度成像扫描，获取断层图像序列； 对所述断层图像序列进行图像增强，提取气孔缺陷初始特征信息进行分割识别，获得气孔缺陷分布信息进行形态分析，获得气孔形态缺陷参数； 按照所述气孔缺陷分布信息结合所述气孔形态缺陷参数进行数据双向验证，构建气孔多级缺陷阵列进行等级划分，确定缺陷分级结果； 根据所述缺陷分级结果对铝合金铸件进行质量评级，根据质量级别进行自动分拣； 其中，按照所述气孔缺陷分布信息结合所述气孔形态缺陷参数进行数据双向验证，构建气孔多级缺陷阵列，方法包括： 基于所述气孔缺陷分布信息进行气孔位置标识，确定气孔空间位置坐标； 建立基于所述气孔形态缺陷参数的第一验证规则与基于所述气孔缺陷分布信息的第二验证规则，对所述气孔缺陷分布信息结合所述气孔形态缺陷参数进行双向交叉验证： S1：基于气孔等效圆直径进行偏离分析，确定偏离参数按照所述第一验证规则进行验证，确定第一验证结果； S2：基于所述气孔空间位置坐标进行分布计算，确定空间分布密度按照所述第二验证规则进行验证，确定第二验证结果； 基于所述第一验证结果与所述第二验证结果进行双向验证判定，根据判定结果构建所述气孔多级缺陷阵列，方法包括： 当所述第一验证结果与所述第二验证结果均通过双向验证，则判定所述气孔缺陷分布信息与所述气孔形态缺陷参数为有效数据，则： S1：根据所述气孔等效圆直径设定数值范围，根据数值范围划分多个气孔尺寸等级； S2：根据所述气孔空间位置坐标对铝合金铸件进行区域分析，确定关键区域划分多个气孔密度等级； S3：将所述多个气孔尺寸等级与所述多个气孔密度等级进行关联映射，构建所述气孔多级缺陷阵列； 其中，构建气孔多级缺陷阵列进行等级划分，确定缺陷分级结果，方法包括： 基于铝合金铸件的体积离散化分析，构建三维空间网格单元； 将所述气孔多级缺陷阵列映射至所述三维空间网格单元进行气孔缺陷数量统计，获得多个网格单元的气孔缺陷总数量； 将所述气孔多级缺陷阵列映射至所述三维空间网格单元进行气孔尺寸分析，根据多个网格单元的气孔等效圆直径进行降序处理，提取第一位序的气孔等效圆直径作为最大等效直径； 根据多个网格单元的所述气孔缺陷总数量、所述最大等效直径进行缺陷影响分析，生成缺陷影响因子； 按照所述缺陷影响因子对所述三维空间网格单元中的多个网格单元进行加权计算，获得多个网格单元的局部缺陷严重度指数对铝合金铸件进行评估，获得整体缺陷严重度评分； 根据所述整体缺陷严重度评分对铝合金铸件的气孔进行缺陷分级，确定缺陷分级结果； 获得多个网格单元的局部缺陷严重度指数对铝合金铸件进行评估，获得整体缺陷严重度评分，方法包括： 遍历所述多个网格单元按照功能进行区域风险标注，获得多个区域风险等级； 按照所述多个区域风险等级对多个网格单元进行权重分配，确定多个网格单元的权重系数； 基于多个网格单元的所述权重系数结合多个网格单元的所述局部缺陷严重度指数对多个网格单元进行局部缺陷分析，获得多个网格单元的加权贡献值； 根据所述加权贡献值对铝合金铸件进行评估，获得所述整体缺陷严重度评分。

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