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龙图腾网获悉成都迈特航空制造有限公司;四川神鹰航空科技有限公司申请的专利一种限流环的检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121068767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511610014.X，技术领域涉及：G01N29/06；该发明授权一种限流环的检测方法和系统是由朱学忠;李龙;朱承节;陈刚;杜涛;刘涛;罗晓峰;龙帅;林燚;邱廷贵设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种限流环的检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种限流环的检测方法和系统，本发明涉及限流环检测技术领域，该方法包括获取多个限流环的超声波图像、限流环工作环境下的流入的流量信息；基于多个限流环的超声波图像，使用异常限流环模型确定初步异常限流环；基于限流环工作环境下的流入的流量信息确定K个测试流量、多个仿真流量；获取初步异常限流环在K个测试流量下的红外热像视频；基于初步异常限流环在K个测试流量下的红外热像视频、初步异常限流环在多个仿真流量下的红外热像视频确定初步异常限流环是否合格，该方法能够高效全面且精准检测限流环是否合格。

本发明授权一种限流环的检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种限流环的检测方法，其特征在于，包括： 获取多个限流环的超声波图像、限流环工作环境下的流入的流量信息； 基于所述多个限流环的超声波图像，使用异常限流环模型确定初步异常限流环，所述基于所述多个限流环的超声波图像，使用异常限流环模型确定初步异常限流环包括： 基于所述多个限流环的超声波图像确定每个限流环的内部结构完整性信息、表面状态信息、关键尺寸精度信息、限流通道缺陷遮挡占比信息； 基于所述每个限流环的内部结构完整性信息、表面状态信息、关键尺寸精度信息、限流通道缺陷遮挡占比信息确定每个限流环的液体流动阻力预测值、限流通道流通能力评估等级、限流结构完整性风险等级、限流功能有效保障系数； 基于所述每个限流环的液体流动阻力预测值、限流通道流通能力评估等级、限流结构完整性风险等级、限流功能有效保障系数确定初步异常限流环； 基于所述限流环工作环境下的流入的流量信息确定K个测试流量、多个仿真流量，所述基于所述限流环工作环境下的流入的流量信息确定K个测试流量、多个仿真流量包括： 基于所述限流环工作环境下的流入的流量信息确定K值，所述基于所述限流环工作环境下的流入的流量信息确定K值包括：基于所述限流环工作环境下的流入的流量信息使用复杂度评估模型来确定K值，所述复杂度评估模型为Transformer模型； 基于所述限流环工作环境下的流入的流量信息、所述K值使用K均值聚类算法得到K个簇； 基于所述K个簇确定K个测试流量，每个测试流量是从每个簇中选取出来的； 基于所述K个簇、所述K个测试流量确定多个仿真流量，所述基于所述K个簇、所述K个测试流量确定多个仿真流量包括：使用仿真流量模型来确定多个仿真流量，所述仿真流量模型为深度神经网络模型； 获取初步异常限流环在K个测试流量下的红外热像视频； 基于所述初步异常限流环在K个测试流量下的红外热像视频生成初步异常限流环在多个仿真流量下的红外热像视频，所述基于所述初步异常限流环在K个测试流量下的红外热像视频生成初步异常限流环在多个仿真流量下的红外热像视频包括： 基于所述初步异常限流环在K个测试流量下的红外热像视频使用生成对抗网络生成初步异常限流环在多个仿真流量下的红外热像视频； 基于所述初步异常限流环在K个测试流量下的红外热像视频、所述初步异常限流环在多个仿真流量下的红外热像视频确定初步异常限流环是否合格，所述基于所述初步异常限流环在K个测试流量下的红外热像视频、所述初步异常限流环在多个仿真流量下的红外热像视频确定初步异常限流环是否合格包括： 构建红外图谱，所述红外图谱包括多个节点和多个节点之间的边，多个节点包括K个测试流量节点、多个仿真流量节点，每一个仿真流量节点与K个测试流量节点分别建立边，节点之间的边为仿真流量与测试流量的差值，测试流量节点的节点特征为初步异常限流环在测试流量下的红外热像视频，仿真流量节点的节点特征为初步异常限流环在仿真流量下的红外热像视频； 基于图神经网络对所述红外图谱进行处理确定初步异常限流环是否合格。

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