Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 交通运输部科学研究院;贵州贵平高速公路有限公司;交科院科技集团有限公司陈书雪获国家专利权

交通运输部科学研究院;贵州贵平高速公路有限公司;交科院科技集团有限公司陈书雪获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉交通运输部科学研究院;贵州贵平高速公路有限公司;交科院科技集团有限公司申请的专利一种高速公路路域沿线的生态环境监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121068857B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511622592.5,技术领域涉及:G01N33/00;该发明授权一种高速公路路域沿线的生态环境监测方法及系统是由陈书雪;冯旭;曹子龙;敖登榜;胡涛;马武昌;许高;王雪成;韦永锋;张毅;陈涛;欧阳斌;凤振华;靳晓曜;毕清华;虞思洋;张海颖;苏田田;周亚林;王婉佼;刘畅;喻洁;王宝春;余静设计研发完成,并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种高速公路路域沿线的生态环境监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及生态环境监测技术领域,具体涉及一种高速公路路域沿线的生态环境监测方法及系统,本发明根据车速、车型和环境参数,分析不同时刻的环境相似度以及同一车型不同车辆的行驶相似度,得到预测时段内各车辆在各监测区域内的预测车速序列和预测车流量序列;进而结合神经网络模型,获得预测时段内各监测区域内的预测温室效应气体含量序列;再通过分析各监测区域内温室效应气体含量的预测过去一致度,得到各监测区域的重视程度,调整各监测区域内的无人机密度。通过本发明可以及时调控高速公路各监测区域内无人机密度,从而有效提高对全线各监测区域内生态环境的监测准确性,同时避免因环境突然变化导致的监测误差情况。

本发明授权一种高速公路路域沿线的生态环境监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种高速公路路域沿线的生态环境监测方法,其特征在于,所述方法包括: 将高速公路路域划分为若干监测区域,采集各所述监测区域内的温室效应气体含量、车流量、车速、车型和环境参数; 根据所述车速,结合所述车型和所述环境参数,分析不同时刻的环境相似度以及同一车型不同车辆的行驶相似度,得到预测时段内各车辆在各所述监测区域内的预测车速序列和预测车流量序列,包括: 根据所述环境参数,分析各所述监测区域内每个监测点不同时刻的环境相似度,得到监测区域内每个监测点处当前时刻的参考时段及所述参考时段的环境可参考度; 基于当前时刻及其参考时段内同一车型所有车辆在各监测点处的车速和环境参数,结合所述环境可参考度,得到预测时段内每种车型各车辆在各监测区域内的初步预测车速序列; 根据所述车速,得到历史时段内每种车型各车辆在各所述监测区域内的已知车速变化序列; 分析同一车型不同车辆对应的所述车速的差异性,结合所述环境相似度,得到在各所述监测区域内同一车型不同车辆的行驶相似度; 结合所述已知车速变化序列与所述行驶相似度,得到各车辆在各所述监测区域内每个所述监测点的预测车速变化量; 根据所述预测车速变化量,结合所述初步预测车速序列,得到预测时段内各车辆在各所述监测区域内的预测车速序列; 基于所述预测车速序列,得到预测时段内各所述监测区域内的预测车流量序列; 根据历史时段内车流量、车速和温室效应气体含量,训练得到预测各所述监测区域内温室效应气体含量的神经网络模型; 基于所述神经网络模型,结合所述预测车速序列和所述预测车流量序列,获得预测时段内各所述监测区域内的预测温室效应气体含量序列; 根据历史时段内温室效应气体含量序列与预测温室效应气体含量序列,分析各所述监测区域内温室效应气体含量的预测过去一致度,得到各所述监测区域的重视程度; 根据所述重视程度,调整各所述监测区域内的无人机密度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部科学研究院;贵州贵平高速公路有限公司;交科院科技集团有限公司,其通讯地址为:100020 北京市朝阳区惠新里240号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。