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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于算力联盟的资源与任务协同调度方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511576427.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于算力联盟的资源与任务协同调度方法、系统及设备是由任棒棒;何瑞;周钰雯;李尚森;刘文垚设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于算力联盟的资源与任务协同调度方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于算力联盟的资源与任务协同调度方法、系统及设备。所述方法包括：获取作业中全部任务的数据计算信息。根据数据计算信息分别计算每个任务区域内CPU与内存容量的占比权重，根据占比权重确定动态贡献值。根据动态贡献值、任务传输时间信息以及网络链路属性评估任务的截止时间与路径结束时间之间的差异。计算传输路径的总关键度，根据总关键度与差异评估结果获取每个任务的任务迁移路径。根据任务迁移路径与历史经验数据采用负载预测算法确定每个任务区域的总负载，根据总负载基于算力联盟协同调度任务的资源存储与传输。采用本方法能够提升跨区域条件下，复杂通信任务的资源分配效率。

本发明授权基于算力联盟的资源与任务协同调度方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于算力联盟的资源与任务协同调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取作业中全部任务的数据计算信息； 所述数据计算信息包括：任务到达时间、任务所需CPU核心数、任务所需内存容量、任务所需GPU类型、任务持续时间、任务截止时间、数据大小、完成任务收益以及超时惩罚； 根据所述数据计算信息分别计算每个任务区域内CPU与内存容量的占比权重，根据所述占比权重确定动态贡献值； 根据所述数据计算信息分别计算每个任务区域内CPU与内存资源的占比权重： 其中，为CPU占比权重，为内存容量占比权重，为区域内总所需CPU核心数，为区域内总内存容量； 根据所述CPU占比权重、所述内存容量占比权重、完成任务收益以及超时惩罚贡献值进行加权整合资源效率，得到动态贡献值： 其中，为动态贡献值，为单位CPU的贡献效率，为单位内存容量的贡献效率，为分配收益至未完成任务的贡献值，为任务所需CPU核心数，为任务所需内存容量； 根据所述动态贡献值、任务传输时间信息以及网络链路属性评估任务的截止时间与路径结束时间之间的差异； 计算传输路径的总关键度，根据所述总关键度与所述差异的评估结果获取每个任务的任务迁移路径； 计算传输路径的总关键度： 其中，为候选路径的总关键度，为网络链路的关键度，为候选路径，为候选路径中包含的某条网络链路； 根据所述总关键度与所述差异的评估结果选择路径最优策略，若所述差异的评估结果为所述候选路径满足时间约束，则选择总关键度最小值对应的候选路径作为任务的任务迁移路径： 其中，为任务迁移路径，为从源节点到目的节点的所有候选路径集合，为延迟容限，为任务截止时间，为传输结束时间； 若所述差异的评估结果为无所述候选路径满足时间约束，则选择所述传输结束时间最早的时刻对应的候选路径作为任务的任务迁移路径： 其中，为任务迁移路径，为候选路径； 根据所述任务迁移路径与历史经验数据采用负载预测算法确定每个任务区域的总负载，根据所述总负载基于算力联盟协同调度所述任务的资源存储与传输。

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