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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利基于多模态证据融合的谣言检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613479.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于多模态证据融合的谣言检测方法和系统是由夏演;潘壮壮;顾天麒;张尔喜设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态证据融合的谣言检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多模态证据融合的谣言检测方法和系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：基于待测声明得到N条初始证据和M条关联声明；根据每一条初始证据中包含的文本类型证据和图像类型证据的信息密度，计算得到初始证据的质量分值；根据每一条初始证据分别与待测声明和关联声明的相似度，计算得到相似度分值，并根据相似度分值和质量分值，计算得到与每一条初始证据对应的权重；根据初始证据及对应的权重计算得到目标证据；根据目标证据和待测声明得到检测结果。本申请以证据信息密度作为评估证据质量的指标，结合证据质量、证据分别与待测声明和关联声明的相似度等来调整证据权重，保障获取到高质量证据并依据高质量证据做谣言检测。

本发明授权基于多模态证据融合的谣言检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态证据融合的谣言检测方法，其特征在于，包括： 基于待测声明进行证据检索，得到N条初始证据和M条关联声明，N≥1，M≥1；其中，每一条初始证据均包含文本类型证据和图像类型证据； 针对N条所述初始证据中的任一条初始证据，根据该条初始证据中包含的所述文本类型证据和所述图像类型证据的信息密度，计算得到该条初始证据的质量分值； 根据该条初始证据分别与所述待测声明和M条所述关联声明的相似度，计算得到该条初始证据的相似度分值； 根据该条初始证据的所述质量分值和所述相似度分值，计算得到与该条初始证据对应的权重；其中，权重的计算公式为：，表示第i条初始证据的初始权重且，w为缩放参数，是提前设置的，表示第i条初始证据的质量分值，，函数用于根据相似度分值S和质量分值输出残差调整项，残差调整项用于动态修正初始证据对应的权重； 根据该条初始证据和与该条初始证据对应的权重计算得到该条初始证据对应的目标证据； 根据N条所述初始证据各自对应的目标证据和所述待测声明得到检测结果，所述检测结果为谣言和非谣言中的任一种。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州工学院，其通讯地址为：215558 江苏省苏州市常熟市南三环路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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