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龙图腾网获悉数字浙江技术运营有限公司申请的专利基于实体增强和多粒度融合的文档打标方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604881.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于实体增强和多粒度融合的文档打标方法及系统是由高捷;吴士庆设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实体增强和多粒度融合的文档打标方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于实体增强和多粒度融合的文档打标方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：将待处理文档切分为多个文本块，并对每个文本块进行实体抽取，得到每个文本块的第一实体清单；基于文本块和第一实体清单，分别进行文本块级打标、文本簇级打标和全文摘要级打标，生成文本块标签、文本簇标签和全文摘要标签；将文本块标签、文本簇标签和全文摘要标签进行融合，得到待处理文档的标签。本发明提高了文档标签生成的全面性和准确性。

本发明授权基于实体增强和多粒度融合的文档打标方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于实体增强和多粒度融合的文档打标方法，其特征在于，包括： 将待处理文档切分为多个文本块，并对每个所述文本块进行实体抽取，得到每个所述文本块的第一实体清单； 基于所述文本块和所述第一实体清单，分别进行文本块级打标、文本簇级打标和全文摘要级打标，生成文本块标签、文本簇标签和全文摘要标签； 将所述文本块标签、所述文本簇标签和所述全文摘要标签进行融合，得到所述待处理文档的标签； 基于所述文本块和所述第一实体清单，分别进行文本块级打标、文本簇级打标和全文摘要级打标，生成文本块标签、文本簇标签和全文摘要标签，包括：基于所述文本块和所述第一实体清单，生成每个所述文本块的第一系统标签和第一LLM标签，并将所述第一系统标签和所述第一LLM标签进行融合，得到每个所述文本块的文本块标签和对应的第一标签得分；其中，系统标签为基于每个所述文本块的向量与预先构建的标签库中的标签向量的相似度生成的所述文本块的标签；LLM标签为利用大型语言模型生成的所述文本块的标签；对所述文本块进行聚类得到多个文本簇，并基于所述第一实体清单生成所述文本簇对应的第二实体清单，以及基于所述文本簇和所述第二实体清单，生成每个所述文本簇的第二系统标签和第二LLM标签，并将所述第二系统标签和所述第二LLM标签进行融合，得到每个所述文本簇的文本簇标签和对应的第二标签得分；基于所述文本块生成全文摘要，并对所述第一实体清单进行合并和去重生成全文实体清单，以及基于所述全文摘要和所述全文实体清单，生成所述全文摘要对应的第三系统标签和第三LLM标签，并将所述第三系统标签和所述第三LLM标签进行融合，得到全文摘要标签和对应的第三标签得分。

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