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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利一种呼吸相关肌电信号在线提取方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511611664.6，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种呼吸相关肌电信号在线提取方法、系统和存储介质是由张祥斌;黄奕涵;钟仁明;江宁设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种呼吸相关肌电信号在线提取方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于呼吸监测技术领域，具体涉及一种呼吸相关肌电信号在线提取方法、系统和存储介质。本发明系统包括：输入模块，被配置为，实时输入表面肌电信号；心电伪迹抑制与包络提取模块，被配置为，将所述表面肌电信号输入CNN‑LSTM混合模型，去除ECG噪声，提取EMG包络；呼吸运动定量解析模块，被配置为，将所述EMG包络输入预测模型，得到定量呼吸运动指标。本发明的系统和方法能够从sEMG中实时、非侵入性地提取呼吸信号，在呼吸EMG信号处理方面优于传统方法，能够以合理的准确性追踪动态呼吸模式，在呼吸机触发、呼吸监测及肿瘤运动追踪放疗等实时预测干预中具有很高的应用潜力。

本发明授权一种呼吸相关肌电信号在线提取方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种呼吸相关肌电信号在线提取系统，其特征在于，包括： 输入模块，被配置为，实时输入表面肌电信号； 心电伪迹抑制与包络提取模块，被配置为，将所述表面肌电信号输入CNN‑LSTM混合模型，去除ECG噪声，提取EMG包络；所述CNN‑LSTM混合模型包括依次连接的第一卷积‑池化块、第二卷积‑池化块和LSTM 层；所述第一卷积‑池化块中，包括卷积层和最大池化层，卷积层包括64 个2×1的卷积核，用于提取低级特征；所述第二卷积‑池化块中，包括卷积层和最大池化层，卷积层包括128 个3×1的卷积核，用于提取高级特征；所述第二卷积‑池化块输出的特征展平后，输入LSTM层，所述LSTM层包含 128 个记忆单元；所述LSTM层的输出特征输入全连接层，使用ELU激活函数以保留EMG包络的完整波形信息； 呼吸运动定量解析模块，被配置为，将所述EMG包络输入预测模型，得到定量呼吸运动指标；所述预测模型为多尺度CNN模型，包含四个并行的浅层 CNN 分支，四个浅层 CNN 分支各包含128个卷积核，四个浅层 CNN 分支的卷积核大小分别为2×1、3×1、5×1、15×1，四个浅层 CNN 分支的输出在通道维度上拼接、归一化，得到定量呼吸运动指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区国学巷37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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