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龙图腾网获悉中国科学院地质与地球物理研究所申请的专利一种基于数据增强的油气数据失真修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511215098.7，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于数据增强的油气数据失真修复方法及系统是由周永健;冯硕;单小彩;张旺设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据增强的油气数据失真修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地质数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据增强的油气数据失真修复方法及系统，包括：将高质量油气数据进行失真处理形成失真油气数据，并对失真油气数据进行增强处理，形成多样化失真数据；在多样化失真数据上利用卡尔曼滤波算法依据物理约束进行失真修复，得到符合物理约束的失真粗修复结果；利用卷积神经网络对失真粗修复结果中失真修复补充，获得的失真精修复结果；基于失真精修复结果对失真油气数据进行插值修复还原为高质量油气数据。本发明采用两阶段的失真修复方式，分别是利用卡尔曼滤波算法的粗修复阶段，根据油气数据本身的物理约束特点进行失真修复，符合地质信号规律等的失真修复结果，提升失真修复的可信度。

本发明授权一种基于数据增强的油气数据失真修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据增强的油气数据失真修复方法，其特征在于，包括以下步骤： 将高质量油气数据进行失真处理形成失真油气数据，并对失真油气数据进行增强处理，形成多样化失真数据； 在多样化失真数据上利用卡尔曼滤波算法依据物理约束进行失真修复，得到符合物理约束的失真粗修复结果； 利用卷积神经网络对失真粗修复结果中失真修复补充，获得的失真精修复结果； 基于失真精修复结果对失真油气数据进行插值修复还原为高质量油气数据； 多样化失真数据的构建方法包括： 将高质量油气数据进行失真处理，得到失真油气数据，其中为失真算子，失真算子包括随机缺失、条带缺失； 在失真油气数据上增加扰动算子，得到多样化失真数据，其中，扰动算子包括局部遮挡、噪声注入、几何变形、高斯模糊； 利用卷积神经网络对失真粗修复结果中失真修复补充的方法包括： 将失真粗修复结果和多样化失真数据与高质量油气数据形成数据集，并将数据集划分为训练集和测试集； 利用训练集对卷积神经网络进行训练，得到失真修复补充模型，失真修复补充模型为： ，为失真修复补充模型输出的失真精修复结果，为卷积神经网络； 失真修复补充模型的损失函数为：，式中为L1范数式，、为超参数，为与之间的结构相似性指数； 通过测试集对失真修复补充模型进行性能测试和参数优化。

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