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龙图腾网获悉成都神鸟数据咨询有限公司申请的专利基于时空感知的网络热评对抗效能自适应评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511589379.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于时空感知的网络热评对抗效能自适应评估方法及系统是由肖路;赵罡;姚小燕;左燕;刘静月;谭俊峰;袁菡岐设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空感知的网络热评对抗效能自适应评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时空感知的网络热评对抗效能自适应评估方法、系统及终端设备，适用于网络安全技术领域，该方法包括：将多源网络数据输入多尺度时空数据融合模型，生成多尺度时空特征；基于多尺度时空特征，通过特征深度融合处理模型生成融合特征向量；基于融合特征向量对待训练三方策略网络模型进行训练，确定三方博弈均衡策略和对应于三方博弈均衡策略的评估分数；基于环境状态特征，通过自适应评估模型对评估指标进行调整，得到新评估指标权重；基于新评估指标权重和评估分数，确定自适应评估分数。

本发明授权基于时空感知的网络热评对抗效能自适应评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空感知的网络热评对抗效能自适应评估方法，其特征在于，包括： 将多源网络数据输入多尺度时空数据融合模型，生成多尺度时空特征； 基于所述多尺度时空特征，通过特征深度融合处理模型生成融合特征向量； 基于所述融合特征向量对待训练三方策略网络模型进行训练，确定三方博弈均衡策略和对应于所述三方博弈均衡策略的评估分数； 所述三方策略网络模型包括均采用Actor‑Critic架构的平台方策略网络、防御者策略网络和攻击者策略网络； 基于环境状态特征，通过自适应评估模型对评估指标进行调整，得到新评估指标权重； 所述评估指标包括传播效能、对抗鲁棒性、平台稳定性、社会影响四个维度；所述基于环境状态特征，通过自适应评估模型对评估指标进行调整，得到新评估指标权重，包括： 基于所述三方博弈均衡策略和所述环境状态特征，构建512维环境特征向量，其中，所述512维环境特征向量包含128维由所述三方策略网络模型产生的博弈状态特征、128维时空特征、128维历史评估趋势和128维系统资源状态； 基于所述新评估指标权重和所述评估分数，确定自适应评估分数； 所述将多源网络数据输入多尺度时空数据融合模型，生成多尺度时空特征，包括： 将所述多源网络数据按时间窗口进行采样，得到采样数据； 将所述采样数据进行实时流数据处理算法进行并行处理，得到暂存数据； 基于所述暂存数据构建用户影响力网络，生成节点属性特征； 将所述暂存数据进行分布式存储，生成多尺度时间标记； 基于所述节点属性特征和所述多尺度时间标记进行时空特征融合，生成所述多尺度时空特征； 其中，所述时间窗口包括小时级时间窗口、分钟级时间窗口、秒级时间窗口，所述采样数据包括对应于小时级时间窗口采集的小时主题采样数据、对应于分钟级时间窗口采集的分钟级转发采样数据、对应于秒级时间窗口采集的秒级评论采样数据； 所述基于所述暂存数据构建用户影响力网络，生成节点属性特征，包括： 从所述暂存数据中提取目标用户的用户基础特征和目标用户与其他用户间的互动关系； 将所述用户基础特征输入至改进PageRank算法模型进行迭代计算，得到各目标用户的第一用户影响力值； 确定各目标用户行为发生时刻与当前处理时刻的时间间隔，基于所述时间间隔计算时间衰减因子，并用所述时间衰减因子对对应目标用户的第一用户影响力值进行动态修正，得到各目标用户的第二用户影响力值； 以各目标用户为节点，以用户间的互动关系为有向边，以对应目标用户的第二用户影响力值为节点初始权重、以互动关系的强度为边权重，构建所述用户影响力网络； 基于所述用户影响力网络，提取各用户节点的多维度特征并进行整合，生成各用户节点的节点属性特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都神鸟数据咨询有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市锦江区桦彩路158号1栋1单元2层1号B221室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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