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辽宁大学罗浩获国家专利权

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龙图腾网获悉辽宁大学申请的专利一种露天转地下开采过程多源异构数据融合多灾害预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121071823B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511607449.9,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种露天转地下开采过程多源异构数据融合多灾害预测方法是由罗浩;韩方正;战凯;潘一山;张利;李佳淼设计研发完成,并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种露天转地下开采过程多源异构数据融合多灾害预测方法在说明书摘要公布了:一种露天转地下开采过程多源异构数据融合多灾害预测方法,属于露天转地下开采的多灾害预测领域,步骤为:步骤1、对监测数据预处理;步骤2、选择微震数据作为基准数据,对微震时间序列进行分块嵌入;步骤3、对其他监测数据进行压缩嵌入;步骤4、对步骤2中的微震数据进行自注意力机制计算,捕获局部与全局时序依赖,并与步骤3中其他监测数据进行交叉注意力机制融合,再对微震数据进行自注意力机制计算;步骤5、对步骤4中得到的目标序列进行解码预测,进行灾害特征关联矩阵融合计算,得到多灾害事件的详细信息。本发明通过上述方法,能够显著提升多灾害的预测精度与可解释性。

本发明授权一种露天转地下开采过程多源异构数据融合多灾害预测方法在权利要求书中公布了:1.一种露天转地下开采过程多源异构数据融合多灾害预测方法,其特征在于,其步骤为: 步骤1、对监测数据预处理,使监测数据能够适配模型输入要求,监测数据包括微震数据和其他监测数据; 步骤2、选择微震数据作为基准数据,对微震时间序列进行分块嵌入; 步骤3、对其他监测数据进行压缩嵌入,映射到新的特征空间为下一步骤其他数据融合到微震数据中做准备; 步骤4、对步骤2的微震数据进行自注意力机制计算,捕获局部与全局时序依赖,接着与步骤3中其他监测数据进行交叉注意力机制融合,捕捉与其他数据之间的依赖关系,再对微震数据进行自注意力机制计算,融合信息扩散到所有微震数据; 步骤4.1对微震时间令牌应用自注意力机制,此时微震的时间令牌为N个时间令牌+1个序列级时间令牌: 所有N+1个时间令牌的矩阵P进行自注意力,捕获局部时序依赖,有序列级令牌的存在,综合计算输出综合细粒度时间模式:            5其中:为注意力机制,Q\K\V是注意力计算的三个核心矩阵,分别为查询Q、键K、值V,以微震时间令牌作为自身的Q\K\V矩阵的输入,是键向量K的维度,是激活函数用于归一化的权重分布,T是矩阵转置; 步骤4.2进行交叉注意力融合,输入的是步骤4.1中得到的时间令牌矩阵与步骤3中其他数据的时间令牌矩阵S进行计算:       6其中:微震的时间令牌矩阵作为Q查询的输入,查询相关数据信息,其他数据的时间令牌矩阵S作为K\V矩阵的输入; 更新后的微震时间令牌矩阵通过残差连接传递到下一层,再次对微震时间令牌进行自注意力机制计算:           7其中:微震的时间令牌矩阵作为Q\K\V矩阵的输入; 计算捕捉微震时间令牌内部时间依赖关系,并将融合信息扩散到所有微震时间令牌; 步骤5、对步骤4中得到的目标序列进行解码预测,进行灾害特征关联矩阵融合计算,得到并保留多灾害事件的详细信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人辽宁大学,其通讯地址为:110000 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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