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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司四川省分公司申请的专利一种对桥梁结构多源数据进行融合的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511612063.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种对桥梁结构多源数据进行融合的系统和方法是由刘云;谭凌云;王振;罗正勇;唐蜜;潘静;吴霞;李娟;雷杨设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对桥梁结构多源数据进行融合的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明属于桥梁监测技术领域领域，涉及一种对桥梁结构多源数据进行融合的系统和方法，包括异构拓扑图谱构建与流形嵌入技术模块、多尺度时空认知卷积神经网络模块、连续流形时空对齐与贝叶斯融合模块和结构健康指标计算与状态评估模块；异构拓扑图谱构建与流形嵌入技术模块用于得到异构拓扑图谱、节点嵌入向量和流形模型参数；多尺度时空认知卷积神经网络模块用于对异构拓扑图谱进行深度特征提取，得到多尺度融合特征；连续流形时空对齐与贝叶斯融合模块用于得到时空对齐参数和融合状态向量；结构健康指标计算与状态评估模块用于对桥梁进行结构健康监测和状态评估，得到最终的健康评估结果；从而提升结构监测系统的智能化、自动化与可靠性水平。

本发明授权一种对桥梁结构多源数据进行融合的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种对桥梁结构多源数据进行融合的系统，其特征在于，包括异构拓扑图谱构建与流形嵌入技术模块、连续流形时空对齐与贝叶斯融合模块、结构健康指标计算与状态评估模块以及多尺度时空认知卷积神经网络模块； 异构拓扑图谱构建与流形嵌入技术模块用于基于异构图结构，对多源异构传感器数据进行处理，得到异构拓扑图谱，并对传感器节点执行流形嵌入学习，得到节点嵌入向量和流形模型参数；异构图结构包括节点集合、边集合、超边集合、关系类型映射空间和联合流形嵌入映射函数； 异构拓扑图谱构建与流形嵌入技术模块包括数据预处理与异构图初始化单元、超异构图构建单元和流形嵌入学习单元； 数据预处理与异构图初始化单元用于对多源异构传感器数据进行预处理，得到标准化传感器数据流，并初始化异构拓扑图谱；多源异构传感器数据是指多种类型的用于桥梁监测的传感器数据，包括应变数据、加速度数据、位移数据和温度数据； 超异构图构建单元用于基于标准化传感器数据流，计算初始化的异构拓扑图谱中的元素，得到异构拓扑图谱；异构拓扑图谱中的元素包括节点集合、关系边集合、超边集合和联合流形嵌入映射；节点集合包括传感器实体节点、时空数据节点和语义概念节点； 超异构图构建单元包括节点构建模块、关系边构建模块、超边关系构建模块、关系类型映射空间确定模块和联合流形嵌入映射模块； 节点构建模块用于通过对标准化传感器数据流中的数据、数据传输和数据处理方式进行识别和分析，得到传感器节点、数据节点、语义节点和元信息节点，并将多类型节点的并集作为节点集合； 关系边构建模块用于基于节点集合中的多个节点及节点间的关系，构建边集合； 超边关系构建模块通过对超边关系进行高阶张量分解，得到张量分解参数，并通过张量分解参数实现对超边关系的表征； 关系类型映射空间确定模块用于确定关系类型映射空间；关系类型映射空间用于定义边和超边的具体类型及属性； 联合流形嵌入映射模块用于基于异构拓扑图谱和原始传感器数据进行特征向量构建，得到高维度的传感器的节点嵌入向量； 流形嵌入学习单元包括几何‑结构联合嵌入模块、元路径信息传播模块、黎曼优化算法模块和多模态特征融合模块； 几何‑结构联合嵌入模块用于融合传感器的地理坐标和桥梁结构信息，得到几何位置特征； 元路径信息传播模块用于基于异构拓扑图谱中的信息传播过程，构建元路径传播算子，模拟信息在异构拓扑图谱中进行传播的过程； 黎曼优化算法模块用于基于黎曼优化算法进行流形嵌入学习，并在流形约束下进行参数更新，得到流形模型参数； 多模态特征融合模块用于融合多模态特征，得到融合特征向量，并设计流形嵌入算子，通过流形嵌入算子将欧几里得空间的融合特征向量映射到黎曼流形空间，捕获桥梁传感器网络中的非线性几何关系； 流形嵌入学习单元用于对异构拓扑图谱中的传感器节点进行流形嵌入学习，得到流形嵌入算子；多尺度时空认知卷积神经网络模块用于基于节点嵌入向量和流形模型参数，对异构拓扑图谱进行深度特征提取，得到多尺度融合特征； 连续流形时空对齐与贝叶斯融合模块用于对多尺度融合特征和传感器的原始时序数据进行时空对齐和融合处理，得到时空对齐参数和融合状态向量； 结构健康指标计算与状态评估模块用于基于融合状态向量，对桥梁进行结构健康监测和状态评估，得到最终的健康评估结果。

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