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龙图腾网获悉中铁一局集团电务工程有限公司;广西交通投资集团玉林高速公路运营有限公司;西安建筑科技大学申请的专利一种基于多源信息融合的驾驶员分析状态综合评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511615948.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多源信息融合的驾驶员分析状态综合评估方法是由刘永吉;孙海柠;高晓斌;张振龙;王亮亮;白云恩;张瑞魁;马益斐;李忠亮;陈勇良;宁泉;覃锦鹏;孙长飞;宋復超;肖纯安设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息融合的驾驶员分析状态综合评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及评估预警技术领域，本发明公开了一种基于多源信息融合的驾驶员分析状态综合评估方法；包括S01：识别出第一评估区间、第二评估区间和分析预警区间；S02：提取出车速特征；S03：识别出面部特征；S04：评估出驾驶员的驾驶状态；S05：驱使危险报警单元执行声光组合报警操作；本发明能够从车辆车速和驾驶员面部两个平行维度对评估驾驶员是否处于疲劳驾驶时提供多源信息，避免了单一维度的评估信息在评估驾驶员疲劳状态时存在的局限性，也能够从海量的帧图像中动态且有序的筛选出足量的面部图像，避免了海量的帧图像在后续特征识别模型对面部特征识别时带来的巨大负担，进而提高了驾驶员真实驾驶状态的分析评估准确性。

本发明授权一种基于多源信息融合的驾驶员分析状态综合评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合的驾驶员分析状态综合评估方法，应用于控制终端，其特征在于，包括： S01：将施工区域中目标车辆第一次经过的点位记为评估点位，以评估点位为基准点，识别出采集多源信息的第一评估区间和第二评估区间，以及执行声光组合报警的分析预警区间； S02：在第一评估区间内搭建出车速监测单元，通过车速监测单元采集目标车辆在第一评估区间的车速数据，并从车速数据中提取出车速特征； S03：在第二评估区间内搭建出面部监测单元，基于动态间隔准则，通过面部监测单元采集驾驶员在第二评估区间的面部图像，并将面部图像导入特征识别模型中，识别出驾驶员的面部特征； 面部检测单元包括快拆桁架、变焦摄像机和湿度传感器，动态间隔准则为：相邻两个面部图像之间的时长跨度与动态调整系数成反比例关系； 面部图像的采集方法为： B1：通过变焦摄像机采集目标车辆在第二评估区间的视频文件，并将视频文件进行视频流解压缩，生成C个连续的帧图像； B2：通过雷达传感器逐一检测出C个帧图像对应时刻的车辆时速，获得C个区间速度值； B3：将C个帧图像覆盖的时间段记为区间时段，并统计出区间时段内进入第二评估区间的机动车的数量，记为区间车辆值； B4：通过湿度传感器采集第二评估区间在区间时段内的最大环境湿度，记为区间湿度值； B5：分别剔除掉C个区间速度值、区间车辆值和区间湿度值的量纲后，获得C个速度值、车辆值和湿度值，并将C个速度值、车辆值和湿度值分别赋予不同的权重系数后相加，计算出C个动态调整系数； B6：将C个帧图像的动态调整系数分别与标准时长比较，计算出C个间隔时长； B7：将位于第一位的帧图像的时刻作为起始时刻，从起始时刻开始，将位于起始时刻对应的间隔时长后的时刻记为目标时刻，并将目标时刻对应的帧图像记为目标图像； B8：将目标时刻作为起始时刻，重复执行B7的步骤，直至标记的目标时刻不再位于区间时段内时停止，并将所有的目标图像和位于第一位的帧图像汇总后，获得D个面部图像； S04：对车速特征和面部特征进行分析评估，评估出驾驶员在第一评估区间和第二评估区间中局部位置的驾驶状态，并判定是否发出危险警报信息； S05：在分析预警区间内搭建出危险报警单元，以危险警报信息为依据，控制终端驱使危险报警单元执行声光组合报警操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁一局集团电务工程有限公司;广西交通投资集团玉林高速公路运营有限公司;西安建筑科技大学，其通讯地址为：710025 陕西省西安市灞桥区灞柳一路1111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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