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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于动态压缩和稀疏重排序的图卷积网络加速器及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511582614.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于动态压缩和稀疏重排序的图卷积网络加速器及设备是由常俊胜;赵一民;黄钰昕;何楚才;刘胜;沈立;许诺;黄立波;周宏伟;雷斐设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态压缩和稀疏重排序的图卷积网络加速器及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态压缩和稀疏重排序的图卷积网络加速器及设备，本发明的图卷积网络加速器包括组合引擎、聚合引擎、控制器和存储单元，聚合引擎包括依次相连的ECSR译码器、调度器和多个多核SIMD处理器，ECSR译码器用于从稀疏压缩格式ECSR表示的邻接矩阵中提取边信息，稀疏压缩格式ECSR表示的邻接矩阵包括行指针数组和列索引数组，行指针数组中包含邻接矩阵中包含非零元素的行号，列索引数组中存储有包含非零元素的各行的列位置索引，所述列位置索引采用差分编码和可变字节编码生成。本发明旨在提升图卷积网络加速的有效数据吞吐率、访存效率以及提升特征更新时的计算性能，加速图卷积网络的推理过程。

本发明授权基于动态压缩和稀疏重排序的图卷积网络加速器及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于动态压缩和稀疏重排序的图卷积网络加速器，其特征在于，包括组合引擎、聚合引擎、控制器和存储单元，所述存储单元分别与组合引擎、聚合引擎以及控制器相连，所述存储单元用于在控制器的控制下分别为组合引擎提供组合操作所需的特征和权重并缓冲组合操作结果，为聚合引擎提供聚合操作所需的稀疏压缩格式ECSR表示的邻接矩阵和组合操作结果并缓冲聚合操作结果，所述聚合引擎包括依次相连的ECSR译码器、调度器和多个多核SIMD处理器，所述ECSR译码器用于从稀疏压缩格式ECSR表示的邻接矩阵中提取边信息，所述调度器用于将译码提取的边信息发送到空闲SIMD处理器执行聚合操作，所述稀疏压缩格式ECSR表示的邻接矩阵包括行指针数组和列索引数组，所述行指针数组中包含邻接矩阵中包含非零元素的行号，所述列索引数组中存储有包含非零元素的各行的列位置索引，所述列位置索引采用差分编码和可变字节编码生成；所述控制器中还包括用于对组合操作结果中的计算序列执行双阶段重排序算法依次进行冲突避免和邻居重用两个阶段的重排序操作的双阶段重排序模块，其中冲突避免阶段的重排序操作用于消除读后写的数据冲突，邻居重用阶段的重排序操作用于最大化邻居特征数据的重用；所述差分编码是指将同一行的第一个非零元素的列位置索引编码为绝对位置、其余非零元素的列位置索引编码为该非零元素和前一个非零元素的相对位置，所述该非零元素和前一个非零元素的相对位置为该非零元素和前一个非零元素的绝对位置之间的差值；所述可变字节编码是指根据所需编码的相对位置的位数选择编码结果所需的字节数，且每个字节的最高位作为连续标记，其余7位存储数据；所述ECSR译码器包括可变字节编码译码单元和差分编码译码单元，可变字节编码译码单元用于根据编码结果中的每个字节的最高位将各个字节中存储的7位数据拼接得到相对位置，差分编码译码单元用于将相对位置与前一个非零元素的绝对位置相加以获得该非零元素的绝对位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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