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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种模型推理方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511590853.X，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权一种模型推理方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由徐思豪;向涛;郭尚伟设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型推理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型推理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于智能问答技术领域，包括：确定目标推理问题对应的知识图谱中的检索路径；确定检索路径中每一跳路径对应的知识片段元数据，且在检索过程中基于合规规则图谱对检索到的知识片段进行合规校验；当到达检索路径最后一跳时，基于检索到的完整知识片段利用大语言模型生成目标推理结果，并确定目标推理结果对应的最终可信度；最终可信度基于最终累计路径可信度、可信知识片段覆盖度和平均可信贡献度确定。本发明通过将合规规则全面嵌入到基于可信度的多跳检索的每一个环节，减少知识片段检索过程中的合规漏洞，提高模型推理结果的可信度，并且对目标推理结果的可信度进行准确评估。

本发明授权一种模型推理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型推理方法，其特征在于，包括： 确定目标推理问题对应的知识图谱中的检索路径； 确定所述检索路径中每一跳路径对应的知识片段元数据，且在检索过程中基于合规规则图谱对检索到的知识片段进行合规校验；其中，所述知识片段元数据包括知识片段标识、知识片段可信度、知识片段可信度贡献和累计路径可信度；其中，所述知识片段可信度贡献由当前跳的所述知识片段可信度与路径衰减系数确定；所述累计路径可信度由所述知识片段可信度贡献确定； 当到达所述检索路径最后一跳时，基于检索到的完整知识片段利用大语言模型生成目标推理结果，并确定所述目标推理结果对应的最终可信度；其中，所述最终可信度基于最终累计路径可信度、可信知识片段覆盖度和平均可信贡献度确定； 其中，在确定所述检索路径中每一跳路径对应的知识片段元数据，且在检索过程中基于合规规则图谱对检索到的知识片段进行合规校验之前，还包括： 基于当前知识片段与其他来源的知识片段的交叉验证情况，得到知识一致性结果； 基于每个知识片段的知识来源权威性、知识时效性和所述知识一致性结果确定每个知识片段对应的知识片段可信度；其中，所述知识来源权威性基于知识片段对应的来源权威等级确定；所述知识时效性基于知识片段的发布时间和当前时间的差值确定； 基于合规规则元数据构建所述合规规则图谱；所述合规规则元数据包括规则唯一标识、规则内容、适用业务场景、触发条件、违规操作和规则更新时间； 将所述合规规则图谱以检索增强的形式嵌入至所述知识图谱。

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