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龙图腾网获悉湖南意达智维科技有限公司申请的专利基于故障知识库的全自动工单处理信息生成推送方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604519.5，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于故障知识库的全自动工单处理信息生成推送方法是由曹熠勤;孙蓉;徐明珠;周春花;朱洪冰设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于故障知识库的全自动工单处理信息生成推送方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息处理的技术领域，具体涉及基于故障知识库的全自动工单处理信息生成推送方法。所述方法包括：获取初始决策树；在目标故障类型对应的多个故障工单中识别核心故障工单；基于所述核心故障工单对所述初始决策树进行剪枝，以得到目标决策树，所述目标决策树的节点数量小于所述初始决策树的节点数量；根据所述目标决策树对所述目标故障类型对应的多个故障工单分别进行处理，以得到每一所述故障工单的工单处置信息。通过决策树剪枝来获得更加轻量化的目标决策树，并据此对目标故障类型对应的多个故障工单进行批量处理，来缩减目标故障类型对应的多个故障工单在处置时的整体耗时，提升大批量故障工单的整体响应效率。

本发明授权基于故障知识库的全自动工单处理信息生成推送方法在权利要求书中公布了：1.一种基于故障知识库的全自动工单处理信息生成推送方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始决策树，所述初始决策树基于故障知识库构建得到，所述初始决策树的末层节点用于故障工单的处置，所述初始决策树中的非末节点用于描述故障工单对应的故障问题，所述非末节点为决策树中除末层节点外的其他节点； 在目标故障类型对应的多个故障工单中识别核心故障工单； 基于所述核心故障工单对所述初始决策树进行剪枝，以得到目标决策树，所述目标决策树的节点数量小于所述初始决策树的节点数量； 根据所述目标决策树对所述目标故障类型对应的多个故障工单分别进行处理，以得到每一所述故障工单的工单处置信息； 所述基于所述核心故障工单对所述初始决策树进行剪枝，以得到目标决策树，包括： 对初始决策树中的每一非末节点与核心故障工单进行关联分析，以确定每一非末节点的保留指数； 根据预设的保留阈值与每一非末节点的保留指数，对所述初始决策树进行剪枝，得到剪枝决策树； 对所述剪枝决策树中的各个非末节点进行相似分析，以确定所述剪枝决策树中每一非末节点的多个节点相似指数； 根据剪枝决策树中每一非末节点的多个节点相似指数，对所述剪枝决策树中的各个非末节点进行节点融合，以得到所述目标决策树； 所述对初始决策树中的每一非末节点与核心故障工单进行关联分析，以确定每一非末节点的保留指数，包括： 获取初始决策树中每一非末节点的工单关联指数与节点关联指数，所述工单关联指数指示对应非末节点与核心故障工单之间的相关程度，所述节点关联指数指示对应非末节点与其相邻非末节点之间的相关程度； 根据初始决策树中每一非末节点的工单关联指数、节点关联指数与节点深度，确定每一非末节点的保留指数； 所述根据初始决策树中每一非末节点的工单关联指数、节点关联指数与节点深度，确定每一非末节点的保留指数，包括： 计算初始决策树中每一非末节点的工单关联指数与节点关联指数的乘积，以得到初始决策树中每一非末节点的节点有效指数； 计算初始决策树中每一非末节点的节点有效指数与节点深度的比值，以得到每一非末节点的保留指数。

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