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龙图腾网获悉陕西交通科技有限公司;西安公路研究院有限公司申请的专利基于ETC拓展应用的云端支付方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604200.2，技术领域涉及：G06Q20/08；该发明授权基于ETC拓展应用的云端支付方法、装置、设备及介质是由姬伟伟;张博然;袁东星;王国君;冯威;陈磊;牛犇;任兰芝;祁婷设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ETC拓展应用的云端支付方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：基于ETC拓展应用的云端支付方法、装置、设备及介质，涉及数据处理领域。在该方法中，接收由部署在交易场景的路侧单元发送的支付请求；对支付请求进行解析转化，得到当前交易对应的静态车辆标识和静态场景标识；根据静态车辆标识，提取与静态车辆标识关联的历史轨迹数据序列；基于历史轨迹数据序列，生成与静态车辆标识绑定的多个支付情景文件；获取当前轨迹数据序列，基于当前轨迹数据序列，确定与当前交易对应的目标支付情景文件；从目标支付情景文件中，提取出对应的目标指定支付账户，并调用目标指定支付账户的支付接口，结合支付请求中的交易金额，完成支付操作，并将支付结果返回至路侧单元。实施本申请提供的技术方案，提升了用户体验感。

本发明授权基于ETC拓展应用的云端支付方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于ETC拓展应用的云端支付方法，其特征在于，所述方法包括： 接收由部署在交易场景的路侧单元发送的支付请求； 对所述支付请求进行解析转化，得到当前交易对应的静态车辆标识和静态场景标识； 其中，所述静态车辆标识用于标识车辆身份，所述静态场景标识用于标识交易地点； 根据所述静态车辆标识，从预设车辆轨迹数据库中，提取与所述静态车辆标识关联的历史轨迹数据序列，所述历史轨迹数据序列由按时间顺序排列的多个位置点构成； 基于所述历史轨迹数据序列，生成与所述静态车辆标识绑定的多个支付情景文件；其中，一个所述支付情景文件定义了至少一个作为触发条件的地理围栏区域和一个与所述触发条件对应的指定支付账户； 获取当前轨迹数据序列，基于所述当前轨迹数据序列，确定与所述当前交易对应的目标支付情景文件； 从所述目标支付情景文件中，提取出对应的目标指定支付账户，并调用所述目标指定支付账户的支付接口，结合所述支付请求中的交易金额，完成支付操作，并将支付结果返回至所述路侧单元； 所述基于所述历史轨迹数据序列，生成与所述静态车辆标识绑定的多个支付情景文件，具体包括： 对多个所述位置点执行密度聚类算法，识别出整体密度超过预设整体密度阈值的高密度停留点簇； 提取所述高密度停留点簇的中心位置坐标，并以所述中心位置坐标为圆心、以预设距离为半径，生成一个圆形的地理围栏区域； 获取所述高密度停留点簇内的目标位置点所对应的POI信息，并对所述POI信息进行语义解析，得到对应的目标语义标签； 根据预设映射关系，确定与所述目标语义标签匹配的指定支付账户； 将各个所述地理围栏区域与对应的指定支付账户进行关联，生成所述支付情景文件，所述支付情景文件中包含所述地理围栏区域的中心位置坐标、半径大小以及对应的指定支付账户的账户标识； 将生成的多个支付情景文件与所述静态车辆标识进行绑定存储； 所述对多个所述位置点执行密度聚类算法，识别出整体密度超过预设整体密度阈值的高密度停留点簇，具体包括： 计算第一位置点的局部密度，所述局部密度为与所述第一位置点的空间距离小于预设距离阈值的第二位置点的数量，所述第一位置点和所述第二位置点为多个所述位置点中的任意两个位置点； 识别所述历史轨迹数据序列中在连续时间段内空间位置变化小于预设位置阈值的连续位置点集合，并累加所述连续时间段的时长，将所述时长确定为所述连续位置点集合内各位置点的停留时长； 将所述局部密度大于预设密度阈值且所述停留时长大于预设时长阈值的位置点，标记为核心点； 以第一核心点为中心创建聚类簇，并将落入以所述第一核心点为中心的预设圆形区域内的第二核心点归入所述聚类簇，所述第一核心点和所述第二核心点为多个所述核心点中的任意两个核心点； 对每个所述聚类簇内所有位置点的局部密度进行加权平均，得到所述聚类簇的整体密度，当所述整体密度大于预设整体密度阈值时，将所述聚类簇确定为高密度停留点簇。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西交通科技有限公司;西安公路研究院有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区高新六路60号西安公路研究院大楼16层1603室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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