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龙图腾网获悉湖南盛鼎科技发展有限责任公司申请的专利低照度图像增强建模方法、增强方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511606380.8，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权低照度图像增强建模方法、增强方法、设备及存储介质是由王怀採;李修庆设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本低照度图像增强建模方法、增强方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低照度图像增强建模方法、增强方法、设备及存储介质，涉及图像增强领域。所述方法包括利用训练图像对低照度图像增强模型进行训练，训练过程包括：将训练图像输入至色域转换模块，得到线性rawRGB图像和重构sRGB图像；将线性rawRGB图像输入至降采样模块，得到第一子图和第二子图；对第二子图进行增强处理；提取第一子图和增强后的第二子图的频域亮度引导信号，生成引导信号；基于引导信号，利用光照增强解耦网络并行估计反射率分量、照度分量和亮度增强参数；基于模型输出结果计算多任务损失函数，并更新模型参数。本发明在解决对难以获取的成对训练数据的依赖的同时，保持优异的亮度提升与细节恢复效果。

本发明授权低照度图像增强建模方法、增强方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低照度图像增强建模方法，其特征在于，所述建模方法包括： 构建低照度图像增强模型，所述模型包括色域转换模块和增强主干网络； 所述色域转换模块包括： 非线性变换模块，用于将输入图像从sRGB色域映射至线性rawRGB色域； 仿射色彩映射模块，用于对线性rawRGB图像进行特征分析并生成仿射变换参数，基于所述仿射变换参数重构得到sRGB图像； 所述增强主干网络包括： 降采样模块，用于对线性rawRGB图像进行采样，生成噪声分布独立且像素均值一致的第一子图和第二子图； 图像增强子模块，用于对所述第二子图进行亮度增强处理； 频域亮度引导模块，用于分别从所述第一子图和增强后的第二子图中提取频域亮度引导信号，生成引导信号；其具体实现过程包括：对图像进行离散余弦变换，得到频域频谱；将所述频域频谱划分为多个子带，并将各子带分别通过离散余弦逆变换转换回空域，得到多个频域子图；将所述频域子图与原始图像的灰度图在通道维度拼接，形成多通道融合特征； 基于所述多通道融合特征，通过可训练的参数组合生成分别用于反射率估计和照度估计的引导信号； 光照增强解耦网络，为参数共享的多任务网络，且用于根据所述引导信号分别估计第一子图和第二子图的反射率分量、照度分量和亮度增强参数； 利用训练图像对所述低照度图像增强模型进行训练，训练过程包括： 将训练图像输入至色域转换模块，得到线性rawRGB图像和重构sRGB图像； 将线性rawRGB图像输入至降采样模块，得到第一子图和第二子图； 对第二子图进行增强处理； 提取第一子图和增强后的第二子图的频域亮度引导信号，生成引导信号； 基于引导信号，利用光照增强解耦网络并行估计反射率分量、照度分量和亮度增强参数； 基于模型输出结果计算多任务损失函数，并通过反向传播更新模型参数。

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