中南大学雷文太获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利探地雷达B-scan数据的增广方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121074559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511613024.9,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权探地雷达B-scan数据的增广方法及系统是由雷文太;蒲美琴;李明珠;陈天语;王以明;高航;张涛设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本探地雷达B-scan数据的增广方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种探地雷达B‑scan数据的增广方法及系统,包括仿真构建探地雷达B‑scan初级数据集并进行数据预处理以构建探地雷达B‑scan数据集;基于U‑net网络、残差连接方案、跳跃连接方案、卷积方案和自注意力方案,构建探地雷达B‑scan数据增广初级模型并训练得到探地雷达B‑scan数据增广模型;采用得到的探地雷达B‑scan数据增广模型进行实际的探地雷达B‑scan数据的数据增广。本发明不仅能够实现探地雷达B‑scan数据的增广,而且可靠性更高,精确性更好,数据增广的效果更好。
本发明授权探地雷达B-scan数据的增广方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种探地雷达B‑scan数据的增广方法,其特征在于包括如下步骤: S1. 设置仿真探测场景,设定地下介质和目标的物质构成参数和位置尺寸参数,并仿真构建探地雷达B‑scan初级数据集; S2. 对步骤S1得到的探地雷达B‑scan初级数据集进行数据预处理,以构建探地雷达B‑scan数据集; S3. 构建探地雷达B‑scan数据增广初级模型;所述模型包括依次串接的图像分离网络、生成器网络和判别器网络; 基于U‑net网络、残差连接方案、跳跃连接方案和卷积方案构建图像分离网络;图像分离网络用于将输入图像的目标特征和背景特征进行分离; 基于U‑net网络、跳跃连接方案、卷积方案和自注意力方案构建生成器网络;生成器网络用于根据分离得到的目标特征和背景特征,生成单通道融合图像; 基于卷积方案构建判别器网络;判别器网络用于判断输入的图像是真实的探地雷达B‑scan数据还是生成器生成的单通道融合图像,并输出相应的判别概率; S4. 采用步骤S2得到的探地雷达B‑scan数据集,对步骤S3构建的探地雷达B‑scan数据增广初级模型进行训练,得到探地雷达B‑scan数据增广模型; S5. 采用步骤S4得到的探地雷达B‑scan数据增广模型,进行实际的探地雷达B‑scan数据的数据增广; 具体实施时,生成器网络的处理过程,具体包括如下步骤: 生成器网络包括生成背景编码支路、生成目标编码支路、特征重塑支路和生成解码支路; 生成背景编码支路包括依次串接的生成背景编码第一卷积层、生成背景编码第一归一化层、生成背景编码第一激活函数层、生成背景编码第二卷积层、生成背景编码第二归一化层、生成背景编码第二激活函数层、生成背景编码第三卷积层、生成背景编码第三归一化层和生成背景编码第三激活函数层; 生成目标编码支路包括依次串接的生成目标编码第一卷积层、生成目标编码第一归一化层、生成目标编码第一激活函数层、生成目标编码第二卷积层、生成目标编码第二归一化层、生成目标编码第二激活函数层、生成目标编码第三卷积层、生成目标编码第三归一化层和生成目标编码第三激活函数层; 特征重塑支路包括依次串接的特征拼接层和自注意力层;特征拼接层将生成背景编码第三激活函数层的输出和生成目标编码第三激活函数层的输出沿通道维度进行拼接得到融合特征图;将融合特征图进行空间展平后,通过自注意力层处理得到重塑特征; 生成解码支路包括生成解码第一卷积层、生成解码第一归一化层、生成解码第一激活函数层、生成编码第一拼接层、生成解码第一卷积融合层、生成解码第二卷积层、生成解码第二归一化层、生成解码第二激活函数层、生成编码第二拼接层、生成解码第二卷积融合层、生成解码第三卷积层、生成解码第三归一化层、生成解码第三激活函数层、生成解码输出卷积层和输出解码输出激活函数层; 生成解码第一卷积层、生成解码第一归一化层、生成解码第一激活函数层依次串接;解码第一卷积层的输入为自注意力层的输出; 生成背景编码第三激活函数层的输出和生成目标编码第三激活函数层的输出均通过上采样处理进行尺寸匹配,然后通过生成编码第一拼接层与生成解码第一激活函数层的输出沿通道维度进行拼接,并将拼接结果作为生成编码第一拼接层的输出;编码第一拼接层的输出作为生成解码第一卷积融合层的输入,生成解码第一卷积融合层的输出作为生成解码第二卷积层的输入; 生成解码第二卷积层、生成解码第二归一化层、生成解码第二激活函数层依次串接; 生成背景编码第二激活函数层的输出和生成目标编码第二激活函数层的输出均通过上采样处理进行尺寸匹配,然后通过生成编码第二拼接层与生成解码第二激活函数层的输出沿通道维度进行拼接,并将拼接结果作为生成编码第二拼接层的输出;编码第二拼接层的输出作为生成解码第二卷积融合层的输入,生成解码第二卷积融合层的输出作为生成解码第三卷积层的输入; 生成解码第三卷积层、生成解码第三归一化层、生成解码第三激活函数层、生成解码输出卷积层和输出解码输出激活函数层依次串接。
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