国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司宋金钊获国家专利权
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龙图腾网获悉国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种低数据质量场景下电动汽车充电负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121076789B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613437.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种低数据质量场景下电动汽车充电负荷预测方法是由宋金钊;祖国强;刘晓楠;张剑;张智达;张海宁;解岩;任博强;李磊设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低数据质量场景下电动汽车充电负荷预测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种低数据质量场景下电动汽车充电负荷预测方法，涉及电动汽车技术领域，该方法包括：获取第一特征；根据第一特征设置动态时空权重因子；根据动态时空权重因子对时空关联的充电功率矩阵中的空缺值进行补全，得到完整的目标充电功率矩阵数据；根据完整的目标充电功率矩阵数据构建三维输入张量；将三维输入张量输入到第一模型，得到充电负荷预测值；将充电负荷预测值与历史充电负荷数据进行趋势校验，得到预测趋势；若预测趋势与历史趋势的差值超过预设阈值，则基于历史趋势的变化率对充电负荷预测值进行校正，得到目标电动汽车充电负荷预测结果。该方法可以实现高精度的负荷预测，并为电网需求响应提供有力的支持。
本发明授权一种低数据质量场景下电动汽车充电负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种低数据质量场景下电动汽车充电负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取对充电负荷影响的第一特征； 根据所述对充电负荷影响的第一特征设置动态时空权重因子； 构建时空关联的充电功率矩阵； 根据所述动态时空权重因子对时空关联的充电功率矩阵中的空缺值进行补全，得到完整的目标充电功率矩阵数据； 根据完整的目标充电功率矩阵数据构建三维输入张量； 将三维输入张量输入到第一模型中，得到充电负荷预测值； 将所述充电负荷预测值与历史充电负荷数据进行趋势校验，得到预测趋势； 若所述预测趋势与历史趋势的差值超过预设阈值，则基于历史趋势的变化率对充电负荷预测值进行线性校正，得到目标电动汽车充电负荷预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：300450 天津市滨海新区滨海高新区华苑产业区海泰华科四路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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