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龙图腾网获悉北京飔合科技有限公司申请的专利基于强化学习的储能系统SOC动态均衡控制方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121077030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511554137.6，技术领域涉及：H02J7/56；该发明授权基于强化学习的储能系统SOC动态均衡控制方法和装置是由燕兆;商敬男;陈佳俊;郭鹏飞;梁泽豪设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的储能系统SOC动态均衡控制方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及储能系统SOC动态均衡控制技术领域，提供一种基于强化学习的储能系统SOC动态均衡控制方法和装置，解决储能系的均衡性与运行稳定性差的问题。本申请方法包括：动态调整储能系统目标区域的电池运行参数；采集目标区域及其他区域的第一温湿度值和SOC偏差值；结合所有区域的数据，计算各区域对应的最优均衡电流参数，包含均衡电流的大小和方向；将最优均衡电流参数传输至对应区域的均衡电路，通过均衡电路在目标区域与其他区域的电池之间进行能量转移，以此缩小各区域间的SOC偏差，使储能系统的电池状态更均衡，提升整体运行稳定性。本申请提升了储能系统的均衡性与运行稳定性。

本发明授权基于强化学习的储能系统SOC动态均衡控制方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的储能系统SOC动态均衡控制方法，其特征在于，包括： 基于强化学习对储能系统中目标区域的电池模块的运行参数进行动态调整； 在运行参数调整完成后，采集目标区域及其他区域的第一温湿度值和SOC偏差值； 基于所有区域的所述第一温湿度值和所述SOC偏差值，利用自适应控制算法计算出各区域对应的最优均衡电流参数，所述最优均衡电流参数包括均衡电流的大小和方向； 将所述最优均衡电流参数传输至对应区域的均衡电路，通过所述均衡电路在目标区域与其他区域的电池模块之间进行能量转移，以缩小各区域间的SOC偏差； 所述基于强化学习对储能系统中目标区域的电池模块的运行参数进行动态调整，包括： 采集储能系统中多个区域的第二温湿度值和各区域内电池模块的SOC值，所述第二温湿度值的采集时刻早于所述第一温湿度值的采集时刻； 聚合所有区域内电池模块的SOC值，以形成储能系统SOC分布，基于所述第二温湿度值，结合历史气象数据得到日间温湿度趋势； 基于所述日间温湿度趋势和储能系统SOC分布，利用强化学习生成全局均衡策略，基于所述全局均衡策略，识别出温湿度值超过设定温湿度阈值且SOC偏差超过预设偏差阈值的目标区域； 通过目标区域对应的控制器动态调整对应区域中电池模块的运行参数，所述运行参数包括充放电倍率和温湿度调节单元的工作参数； 所述基于所述日间温湿度趋势和储能系统SOC分布，利用强化学习生成全局均衡策略，基于所述全局均衡策略，识别出温湿度值超过设定温湿度阈值且SOC偏差超过预设偏差阈值的目标区域，包括： 将所述日间温湿度趋势和所述储能系统SOC分布作为强化学习的输入特征，分别配置温湿度特征权重与SOC特征权重； 基于所述温湿度特征和与SOC特征权重，对所述日间温湿度趋势和所述储能系统SOC分布进行加权融合，生成初始策略参数； 基于所述初始策略参数，结合所有区域的实时运行反馈数据，通过强化学习算法进行多轮迭代调整，得到包含温湿度与SOC关联调控系数的目标策略参数； 基于所述目标策略参数，构建包含所有区域的温湿度允许波动范围与SOC允许偏差区间的全局均衡策略； 将所有区域的第二温湿度值与所述温湿度允许范围进行比对，以筛选出温湿度异常区域，将所有区域的实际SOC值与所述SOC允许波动区间进行比对，以筛选出SOC失衡区域； 将所述温湿度异常区域和所述SOC失衡区域的重叠部分确定为目标区域。

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