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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)申请的专利一种面向SPARK集群的自适应频率调节方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511650718.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种面向SPARK集群的自适应频率调节方法、系统、终端及存储介质是由何玉林;肖又旗;叶璇;秦红莲;周瑞哲设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向SPARK集群的自适应频率调节方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及分布式计算技术领域，公开了一种面向SPARK集群的自适应频率调节方法、系统、终端及存储介质。所述方法包括构建SPARK‑on‑YARN集群的状态向量；基于近端策略优化算法的演员‑评论家网络模型生成动作向量；将动作向量转换为CPU频率调控指令并下发至工作节点；根据调节后的状态计算即时奖励，并通过经验回放池存储交互数据；当数据量达到阈值时更新网络模型。本发明摆脱了对预设规则的依赖，能够自适应响应集群负载变化和不同作业类型，通过多维度状态感知和在线学习机制，在显著降低能耗的同时保障作业性能和服务质量，维持集群运行稳定性，实现了能效与性能的智能平衡优化。

本发明授权一种面向SPARK集群的自适应频率调节方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向SPARK集群的自适应频率调节方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集SPARK‑on‑YARN集群中各个工作节点的节点级状态信息以及当前运行作业的作业级状态信息，根据所述节点级状态信息和所述作业级状态信息，构建第一状态向量； 根据所述第一状态向量，通过预设的基于近端策略优化算法的演员‑评论家网络模型生成动作向量； 将所述动作向量转换为CPU频率调控指令，并将所述CPU频率调控指令下发至目标工作节点，以控制目标工作节点调整CPU频率； 获取频率调整后的集群运行状态的第二状态向量，根据所述第二状态向量计算即时奖励，并将交互数据存入经验回放池，当所述经验回放池中的数据量达到阈值时，更新所述演员‑评论家网络模型； 其中，所述交互数据包括所述第一状态向量、所述动作向量、所述即时奖励和所述第二状态向量； 所述根据所述第一状态向量，通过预设的基于近端策略优化算法的演员‑评论家网络模型生成动作向量，包括： 将所述第一状态向量输入所述演员‑评论家网络模型中的演员网络，得到各节点DVFS动作的概率分布； 基于动作掩码对所述概率分布进行合法性过滤，以移除非法频率选项； 对过滤后的概率分布进行采样，得到动作向量； 所述动作向量的定义为： ； 其中，表示在时间点的动作向量，表示降频，0表示保持，表示升频，为预设的频率调节步长，所述频率调节步长的取值范围为0.1GHz至2.7GHz。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)，其通讯地址为：518107 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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