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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利智能营销终端软硬件协同适配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511644713.6，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权智能营销终端软硬件协同适配方法及系统是由王全强;顾永生;孙竹君;周红林;程伟华;郝翠萍;韩家雄设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能营销终端软硬件协同适配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了智能营销终端软硬件协同适配方法及系统，属于智能终端技术领域，包括：通过数据交互动态解析机制对数据流根节点定向层级解构，获取层级功能模块图谱、定向功能联动链路及功能权限管控域；结合增强型深度强化学习路径规划算法、落盘自适应增强学习网络及异步调度动态演化准则构建智能神经决策拓扑网络，同时将功能权限管控域转化为功能耦合强度嵌入网络，输出优化后的智能神经决策拓扑网络；再基于优化后的网络，通过分层交互映射与异步落盘策略智能生成机制，输出适配架构；最后应用适配架构并验证，不满足适配需求则重新解析，满足则完成适配；提升了子系统适配精准度与数据落盘稳定性，适用于智能营销终端数据处理场景。

本发明授权智能营销终端软硬件协同适配方法及系统在权利要求书中公布了：1.智能营销终端软硬件协同适配方法，其特征在于，包括： S1：响应智能营销终端数据异步落盘子系统的适配需求，通过数据交互动态解析机制从子系统的数据流根节点进行定向层级解构，获得层级功能模块图谱、定向功能联动链路和功能权限管控域； S2：基于层级功能模块图谱和定向功能联动链路，通过增强型深度强化学习路径规划算法、落盘自适应增强学习网络和异步调度动态演化准则，构建智能神经决策拓扑网络，同时将功能权限管控域转化为功能耦合强度并同步嵌入智能神经决策拓扑网络中的上下级模块与同层级功能对应的交互关联中，通过功能耦合强度数值调节交互关联的紧密程度，输出优化后的智能神经决策拓扑网络； S3：基于优化后的智能神经决策拓扑网络，通过分层交互映射结合异步落盘策略智能生成机制，输出数据异步落盘子系统的适配架构； S4：将生成的适配架构应用于智能营销终端数据异步落盘子系统，验证其能否满足S1中的适配需求，若满足则完成适配，若不满足则基于验证结果重新进行数据交互动态解析； 所述构建智能神经决策拓扑网络，包括： 使用增强型深度强化学习路径规划算法以层级功能模块图谱和定向功能联动链路为输入，训练预构建的路径决策模型，输出初步网络拓扑结构；所述初步网络拓扑结构基于功能模块的层级关系和联动链路，构建各功能模块间的初始连接框架；所述层级功能模块图谱用于表征智能营销终端数据异步落盘子系统中各功能模块的层级结构及模块属性；所述定向功能联动链路是指将层级功能模块图谱中各模块按数据处理流程形成的有向关联链路，用于表征各功能模块之间的交互关系及数据流向； 使用落盘自适应增强学习网络对初步网络拓扑结构进行优化，通过预设的奖励函数调节不同功能模块间的连接权重，同时，结合异步调度动态演化准则，在网络训练过程中根据模块交互效率和数据落盘需求动态调整网络结构，最终得到智能神经决策拓扑网络；所述落盘自适应增强学习网络用于根据数据落盘需求动态调整网络参数；所述异步调度动态演化准则用于指导网络结构的动态演化； 所述增强型深度强化学习路径规划算法为： 以层级功能模块图谱和定向功能联动链路作为输入，将智能神经决策拓扑网络的构建过程建模为一个马尔可夫决策过程；定义状态空间为层级功能模块图谱中各功能模块的状态信息，所述状态信息包括功能模块的负载情况、数据传输量；定义动作空间为在智能神经决策拓扑网络中添加或调整功能模块之间的连接关系；奖励函数根据构建的智能神经决策拓扑网络的性能指标进行设计，所述性能指标包括网络的传输效率、稳定性，通过迭代优化，找到最优的路径规划方案，以构建智能神经决策拓扑网络的基本框架； 所述异步调度动态演化准则包括： 第一体积非实时数据采用批量异步落盘准则； 第二体积实时数据采用增量异步落盘准则； 紧急数据采用优先调度落盘准则；所述紧急数据根据业务连续性、数据安全性或决策时效性确定； 所述将功能权限管控域转化为功能耦合强度的过程为： 根据功能权限管控域中定义的不同用户角色对各功能模块的操作权限，分析功能模块之间的权限依赖关系；所述权限依赖关系指一个功能模块的操作权限的生效或正常执行，以另一个功能模块的操作结果为前提；所述功能权限管控域通过权限映射表进行表示，用于表征各功能模块的操作权限范围及管控规则； 根据分析得出的权限依赖关系，若一个功能模块的操作权限依赖于另一个功能模块的操作结果，则判定对应的两个功能模块之间存在权限耦合；所述权限耦合用于表征功能模块间因权限关联形成的相互作用关系； 针对确定的权限耦合关系，根据权限依赖的紧密程度和复杂度，为每一对存在权限耦合的功能模块赋予对应的数值，即功能耦合强度；所述功能耦合强度的取值范围为[0, 1]。

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