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龙图腾网获悉长沙绿航节能科技有限公司申请的专利船舶主机油耗预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511643843.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权船舶主机油耗预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由李张智;李畋昊;侯健伟设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本船舶主机油耗预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及船舶能效与碳排放分析的油耗预测数据处理技术领域，提出一种船舶主机油耗预测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法通过实时测量，获得船舶主机的瞬时油耗数据，同步采集主机转速、瞬时油耗和船舶航速的数据，采用高密度采集，形成船舶航次基础数据库，并进行数据清洗和预处理筛选；建立基于幂函数拟合的回归的主机油耗预测模型，并对模型进行参数训练，得到主机油耗预测模型的拟合回归曲线，利用决定系数对模型进行有效性评估和动态调整后，获得用于数据预测的有效的主机油耗预测模型。本发明的数据采集方法能实现自动实时预测，提升数据处理效率的同时，获得较高的预测精度，在轻量化系统或设备中具有广泛应用前景。

本发明授权船舶主机油耗预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种船舶主机油耗预测方法，其特征在于，包括： 步骤一，利用油耗实时测量装置对船舶主机油耗进行初步测量，获得船舶的主机瞬时油耗的测量数据；同步测量获取主机转速和船舶航速的测量数据； 步骤二，对主机瞬时油耗、主机转速和船舶航速的测量数据，采用高密度数据样本采集方式，生成船舶航次基础数据库； 步骤三，对船舶航次基础数据库的数据进行数据清洗和预处理筛选；所述数据清洗包括：剔除转速变化率大于阈值以及油耗突发负载波动大于阈值的非正常运行数据，剔除主机未运行的数据、主机油耗实时测量装置故障时的数据和主机处于怠速的设定区间内的数据；所述油耗突发负载波动，利用油耗绝对变化梯度刻画： ； 其中，是当前采样时刻，是上一采样时刻； 步骤四，构建基于幂函数回归的主机油耗预测模型；所述主机油耗预测模型的待训练参数，至少包括主机油耗关于主机转速的幂函数关系中的幂指数与幂函数系数； 步骤五，将数据清洗和预处理筛选后的船舶航次基础数据库中的数据，作为主机油耗预测模型的训练集数据，采用幂函数回归分析的方法训练参数，实现主机油耗预测模型的拟合回归； 步骤六，对拟合回归后的主机油耗预测模型进行有效性评估和动态调整；若评判为无效，则重新数据清洗和预处理筛选船舶航次基础数据库中的数据后，重新执行步骤四和步骤五，直到拟合回归后的主机油耗预测模型被评判为有效，得到有效的主机油耗预测模型； 步骤七，将实时测量的主机转速代入有效的主机油耗预测模型，计算获得主机油耗值，完成主机油耗的预测。

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