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龙图腾网获悉国网四川省电力公司申请的专利基于业财税直联的数电票聚合分析处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511640393.7，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权基于业财税直联的数电票聚合分析处理方法是由温振龙;陈世兵;赵飞;刘倩;李敏;朱珠;李珺竹;李远岚设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于业财税直联的数电票聚合分析处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于业财税直联的数电票聚合分析处理方法，包括：S101、配置一个安全认证网关，通过安全认证网关从业务管理系统、财务管理系统、税务平台分别获取目标企业的业务数据、财务数据和税务数据，汇集为原始业财税数据；S102、将原始业财税数据存储到数据湖中，构建跨域统一数据模型，通过跨域统一数据模型将目标企业的数电发票与原始业财税数据进行关联映射；S103、通过智能体监测目标企业发起的数电发票关键操作，基于跨域统一数据模型，结合规则引擎与AI分析对数电发票潜在风险进行分析，生成风险分析报告并输出。所述方法通过结合规则引擎和人工智能技术，直联业财税数据对数电发票潜在风险进行聚合分析，能够及时识别并阻断风险。

本发明授权基于业财税直联的数电票聚合分析处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于业财税直联的数电票聚合分析处理方法，其特征在于，所述方法包括： S101、配置一个安全认证网关，通过安全认证网关从业务管理系统、财务管理系统、税务平台分别获取目标企业的业务数据、财务数据和税务数据，汇集为原始业财税数据； S102、将原始业财税数据存储到数据湖中，构建跨域统一数据模型，通过跨域统一数据模型将目标企业的数电发票与原始业财税数据进行关联映射； S103、通过智能体监测目标企业发起的数电发票关键操作，基于跨域统一数据模型，结合规则引擎与AI分析对数电发票潜在风险进行分析，生成风险分析报告并输出； 步骤S101具体包括以下操作： S201、从微服务容器中分别提取校验派发模块和校验决策模块； S202、将校验派发模块配置到目标企业本地，将校验决策模块分别配置到业务管理系统、财务管理系统、税务平台本地； S203、校验派发模块获取目标企业私有属性信息，将私有属性信息加密后写入区块链； S204、当校验决策模块接收到安全认证网关的数据获取请求时，确定校验策略，将校验策略识别信息发送到安全认证网关； S205、安全认证网关基于校验策略识别信息生成校验内容获取请求，并发送到校验派发模块； S206、校验派发模块根据校验内容获取请求，基于目标企业私有属性信息生成校验内容，将校验内容派发到安全认证网关； S207、安全认证网关向校验决策模块提供校验内容，校验决策模块基于区块链存储的目标企业私有信息和校验策略对校验内容进行校验，校验通过后响应数据获取请求； 构建跨域统一数据模型，通过跨域统一数据模型将目标企业的数电发票与原始业财税数据进行关联映射，具体包括以下操作： S601、将数电发票和原始业财税数据分别输入预训练语言模型，获得内容的向量表示； S602、将内容的向量表示通过特征融合进行数据增强，获得增强特征信息； S603、将增强特征信息输入基于循环神经网络的编码层进行编码，输出编码特征向量； S604、通过多头自注意力层对不同实体标签之间的关系进行建模； S605、通过解码层在实体标签的关系模型约束下对编码特征向量进行解码，输出实体识别结果； S606、对不同实体间的关系进行抽取，根据不同实体间的关系及实体来源建立输电发票与原始业财税数据的关联映射； 步骤S103具体包括以下操作： S701、智能体监测到数电发票关键操作时，识别关键操作类型； S702、从数据湖调取数电发票关联的跨域统一数据模型； S703、将上一步骤调取的跨域统一数据模型输入规则引擎，规则引擎根据关键操作类型调取相应的规则组进行处理，若成功生成规则判断结果，则输出规则判断结果，否则执行下一步骤； S704、将跨域统一数据模型输入AI分析模块，AI分析模块根据关键操作类型对跨域统一数据模型进行相应的分析，输出分析结果； S705、将规则引擎处理结果和分析结果输入决策模块，决策模块基于预设决策规则分析数电发票潜在风险，生成风险分析报告并输出。

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