长沙理工大学于新获国家专利权
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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利基于YOLOv8-Seg的路面裂缝识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095787B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511627469.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于YOLOv8-Seg的路面裂缝识别方法及系统是由于新;刘威震;李荻;冯羽扬设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于YOLOv8-Seg的路面裂缝识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于YOLOv8‑Seg的路面裂缝识别方法及系统，属于道路工程路面养护技术领域。该方法包括：使用经过训练的YOLOv8‑Seg分割模型对路面裂缝切片图像进行识别，生成裂缝的掩膜区域；提取裂缝的属性信息，属性信息包括中心点坐标、边界框、裂缝面积和掩膜二值图；对同一道路范围内连续采集的多个图像进行时空连续性分析，判断是否存在形态相似且位置相近的裂缝；若在至少两个不同点位的图像中均存在形态相似且位置相近的裂缝，则判定为真实裂缝，并输出识别结果。该方法实现裂缝像素级分割与属性提取，并结合跨图像时空连续性分析，判断裂缝真实性，有效降低误检率，提升识别准确性与工程适用性。
本发明授权基于YOLOv8-Seg的路面裂缝识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOv8‑Seg的路面裂缝识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，使用经过训练的YOLOv8‑Seg分割模型对路面裂缝切片图像进行识别，生成裂缝的掩膜区域； 步骤S2，提取所述裂缝的属性信息，所述属性信息包括中心点坐标、边界框、裂缝面积和掩膜二值图； 步骤S3，对同一道路范围内连续采集的多个图像，计算两个裂缝掩膜之间的交并比IoU和两个裂缝中心点之间的欧氏距离； 若所述交并比IoU大于设定阈值，则认为裂缝形态相似；若所述欧氏距离小于设定阈值，则认为裂缝位置相近； 步骤S4，若在至少两个不同点位的图像中均存在形态相似且位置相近的裂缝，则判定为真实裂缝，并输出识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410014 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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