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龙图腾网获悉广州科通达信息科技有限公司申请的专利一种储能系统多参数风险分级报警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621086.4，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权一种储能系统多参数风险分级报警方法是由万灏;陈小荣;张然;陈鑫;张振庭;胡伟;张慕强;胡睿鹏;傅勇设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能系统多参数风险分级报警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及分级报警技术领域，具体公开了一种储能系统多参数风险分级报警方法，包括以下步骤：步骤S1：确定全部初级风险参数，获取历史故障数据得到风险场景，明确各风险场景下异常风险参数及与场景的因果关系；步骤S2：将初级参数、风险场景分别记为叶节点、中间节点，基于历史数据确定叶节点风险阈值，配置风险信号沿有向边的传输速率；步骤S3：建立根节点，在中间节点与根节点间建立上层有向边，中间节点接收风险信号后输出上层风险信号并传输至根节点；步骤S4：人工确定各中间节点风险敏感度，根节点依据接收的全部上层风险信号及对应敏感度得到风险等级指数，从而确定储能系统风险等级。

本发明授权一种储能系统多参数风险分级报警方法在权利要求书中公布了：1.一种储能系统多参数风险分级报警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：确定储能系统的全部初级风险参数，并获取储能系统的历史故障数据，获得若干风险场景；对于任一风险场景，确定风险场景下的全部异常风险参数，记各异常风险参数与所述风险场景存在因果关系； 步骤S2：将各初级风险参数均记为叶节点，将各风险场景均记为中间节点，对于任一叶节点，在与其存在因果关系的中间节点之间建立有向边；基于所述历史故障数据确定叶节点的风险阈值，所述叶节点生成风险信号，根据所述风险阈值配置所述风险信号沿有向边的传输速率，使得当所述叶节点的物理值达到风险阈值时，所述风险信号到达中间节点； 步骤S3：建立根节点，对于任一中间节点，在与根节点之间建立上层有向边，若所述中间节点接收到风险信号，则所述中间节点输出上层风险信号，所述上层风险信号沿上层有向边传输至根节点； 步骤S4：基于人工确定各中间节点的风险敏感度，所述根节点根据所接收到的全部上层风险信号及其对应的中间节点的风险敏感度，得到风险等级指数；根据所述风险等级指数确定储能系统的风险等级； 在步骤S1中，确定风险场景下的全部异常风险参数的过程包括： 将所述风险场景记为目标风险场景，基于机器学习模型提取所述目标风险场景的变化特征；在所述历史故障数据中筛选出处于所述目标风险场景的全部故障数据，将全部故障数据中属于同一次故障的全部初级风险参数，记为一个组合；对于任一组初级风险参数内的任一初级风险参数，基于皮尔逊相关系数法判断初级风险参数与所述变化特征是否存在相关性，若存在，则将初级风险参数所处的组合记为一个相关组合，并得到所述初级风险参数的相关占比P=nN，其中n为初级风险参数的相关组合的个数，N为组合的总个数，若所述初级风险参数的相关占比大于预设的占比阈值，则将所述初级风险参数记为异常风险参数； 在步骤S2中，根据所述风险阈值配置所述风险信号沿有向边的传输速率的过程包括： 设定所述叶节点的起始物理值Q，获取所述有向边的长度L，并获取当前所述叶节点的风险阈值Qt，得到所述风险信号沿有向边的传输速率v=LQt‑Q；若Qt≤Q，则将所述风险信号沿有向边的传输速率直接记为0。

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