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龙图腾网获悉浙江和仁科技股份有限公司申请的专利面向个性化医疗文书的大语言模型智能体构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658376.6，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权面向个性化医疗文书的大语言模型智能体构建方法及系统是由鲍志炜;赵晨晖;杨一兵;杨波设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向个性化医疗文书的大语言模型智能体构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向个性化医疗文书的大语言模型智能体构建方法及系统，具体涉及医疗人工智能技术领域；处理新病例时，通过预设的筛选策略选取与新病例相匹配的示例对集合，即从示例对的效用数据和临床数据出发进行分析，首先通过临床数据对示例对进行筛选，确定候选示例对，然后分析候选示例对的筛选评估指数，从而构建示例对集合，将新病例输入数据填充到提示词模板的占位符，将选取的示例对集合填充到示例区域，形成最终执行提示词，调用大语言模型，使用最终执行提示词交互，获取目标章节的草稿内容，使生成的草稿内容能更好地适配新病例的具体情况，避免固定模板导致的内容僵化，提升文书的针对性。

本发明授权面向个性化医疗文书的大语言模型智能体构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向个性化医疗文书的大语言模型智能体构建方法，其特征在于，包括： 本地处理：基于预先确定由大语言模型辅助生成的目标章节，获取与目标章节对应的、源自目标医疗机构所预先标注的高质量匿名化病历案例，案例包含训练智能体的输入信息及目标章节的参考输出内容，从病历案例中提取输入信息和参考输出内容，构建结构化的输入‑输出示例对，分析输入信息，识别目标章节所对应的目标科室，提取目标科室所预先整合的诊疗术语集，作为生成目标章节所需的本地化输入特征； 初始设置：基于目标章节特征、输入‑输出示例对及本地化输入特征，结合预设提示词工程策略，半自动化生成智能体初始配置，包含动态数据占位符和示例区域的提示词模板； 病例处理：处理新病例时，选取对应目标章节的智能体初始配置，从已构建的输入‑输出示例对中，利用预设的筛选策略，从示例对中选取并创建与新病例相匹配的示例对集合，将新病例输入数据填充到提示词模板的占位符，将选取的示例对集合填充到示例区域，形成最终执行提示词，调用大语言模型，使用最终执行提示词交互，获取目标章节的草稿内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江和仁科技股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道新联路625号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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