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龙图腾网获悉湖南省银峰新能源有限公司申请的专利一种混合型超级电容器状态参数的估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666591.0，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种混合型超级电容器状态参数的估计方法是由张洁;孟维炬;肖波;谢玄之设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合型超级电容器状态参数的估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混合型超级电容器状态参数的估计方法，涉及状态参数监测技术领域，在混合型超级电容器的监测系统中设定三个通道，分别用于采集SOC、SOP和SOH相关的实时数据，通过各个通道内的多层网格筛选机制筛选出初始状态参数；通过轻量级数据增强单元对初始状态参数进行增强；当轻量级数据增强单元完成增强后立即触发三条通道的通信联通，构建第一数据链、第二数据链和第三数据链；利用第一数据链、第二数据链和第三数据链，对状态参数进行联合迭代和趋势分析，得到混合型超级电容器在各时间节点上的状态参数估计结果。实现了对混合型超级电容器采集数据的深度净化与增强，以及各时间节点上状态参数的高精度估计。

本发明授权一种混合型超级电容器状态参数的估计方法在权利要求书中公布了：1.一种混合型超级电容器状态参数的估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 在混合型超级电容器的监测系统中设定三个通道，分别用于采集SOC、SOP和SOH相关的实时数据，通过各个通道内的多层网格筛选机制，筛除各个通道中的噪声和干扰，将各个通道中通过筛除后保留的实时数据标记为初始状态参数； 所述多层网格筛选机制的具体分析为： 将每一通道的网格按照时间窗口和数据来源划分为多个层级，每个层级针对不同尺度或来源的噪声特征预置噪声模式库，通过噪声特征匹配识别实时数据中的噪声模式进行剔除，对于匹配度低于匹配度阈值且超过0的实时数据，通过延迟判决策略暂存到下一网格进一步确认； 针对各个网格边缘线部署边缘筛选机制，利用边缘筛选机制对相邻网格的噪声特征进行交叉匹配，同时通过在各个网格边缘线设置模拟数据组进行交互碰撞进一步筛除实时数据中的噪声和干扰； 所述噪声特征匹配的具体分析为： 预先构建针对各个通道的噪声模式库，所述各个通道的噪声模式库中包含对应通道采集实时数据时相关的不同频段、不同幅度的噪声模板，噪声模板来源于实际混合型超级电容器运行记录和仿真数据； 获取各个通道中实时数据的频域特征和统计特性，利用频域特征和统计特性在对应噪声模式库中搜索匹配度最高的噪声模板，并将与该噪声模板的匹配都与匹配度阈值进行比对，将匹配度大于或等于匹配度阈值的实时数据标记为噪声并进行剔除； 所述边缘筛选机制具体分析为： 在网格边缘线，利用相邻网格中已识别的噪声特征形成联合匹配向量，通过多维特征交叉判断边界数据是否属于已识别的噪声； 此外在网格边缘线设置虚拟数据组，通过模拟实时数据与虚拟数据组的碰撞检验网格边缘线上实时数据受噪声干扰的程度，进一步确认出实时数据中的噪声和干扰； 针对各个通道的每个时间节点旁部署与初始状态参数类型数量相对应的轻量级数据增强单元，利用轻量级数据增强单元对初始状态参数进行增强，得到多组增强状态数据； 当轻量级数据增强单元完成增强后立即触发三条通道的通信联通，根据时间戳将各个通道的增强状态数据进行一一配对，在每一个时间节点上形成三个对应的状态参数，构建第一数据链、第二数据链和第三数据链； 利用第一数据链、第二数据链和第三数据链，分别调用混合型超级电容器的状态参数估计模型，对状态参数进行联合迭代和趋势分析，得到混合型超级电容器在各时间节点上的状态参数估计结果。

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