Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京时代凌宇科技股份有限公司黄孝斌获国家专利权

北京时代凌宇科技股份有限公司黄孝斌获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京时代凌宇科技股份有限公司申请的专利面向多智能体的任务分解与能力路由操作方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121116253B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511635680.9,技术领域涉及:G06F8/20;该发明授权面向多智能体的任务分解与能力路由操作方法及系统是由黄孝斌;郭杨;黄飞;樊博;郭斌设计研发完成,并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

面向多智能体的任务分解与能力路由操作方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种面向多智能体的任务分解与能力路由操作方法及系统,涉及人工智能技术领域。方法包括:基于用户输入的任务指令通过身份与注册管理模块将外部多平台的智能体接入系统中,完成统一与身份注册;记忆与上下文内核模块根据任务指令通过预选构建的记忆库,采用记忆召回机制检索与任务指令相关的记忆,输出召回结果;将召回结果和任务指令输入任务分解与能力编排模块中,通过预训练大语言模型生成候选任务图;通过计算相关性和覆盖度筛选出高质量的任务图;能力路由与SLA评分模块采用可行域过滤机制剔除不具备执行资格的智能体,获得候选智能体集合;计算SLA评分选择最优能力的智能体并执行,输出执行结果。采用本发明可提升系统灵活性。

本发明授权面向多智能体的任务分解与能力路由操作方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向多智能体的任务分解与能力路由操作方法,其特征在于,所述方法包括: S1、构建面向多智能体的任务分解与能力路由操作系统架构;其中,所述架构包括:身份与注册管理模块、记忆与上下文内核模块、任务分解与能力编排模块以及能力路由与SLA评分模块; S2、获取在智能城市数字建筑中用户需要解决某突发状况的任务指令;将所述任务指令输入所述操作系统中,所述身份与注册管理模块将外部多平台的智能体通过接口接入所述操作系统中,完成统一与身份注册并生成智能体目录; S3、所述记忆与上下文内核模块根据接收的所述任务指令,通过预选构建的记忆库,采用记忆召回机制检索与任务指令相关的记忆,输出召回结果; 其中,所述S3的所述记忆与上下文内核模块根据接收的所述任务指令,通过预选构建的记忆库,采用记忆召回机制检索与任务指令相关的记忆,输出召回结果,包括: S31、根据任务指令,通过预选构建的记忆库检索与任务指令相关的记忆获得候选记忆集合; S32、根据候选记忆集合以及预先划分的记忆类型,计算每条候选记忆的综合得分;其中记忆类型包括:短期记忆、中期记忆以及长期记忆; 其中,计算每条候选记忆的综合得分的公式通过下述公式1表示: 1其中,表示记忆调用次数;表示每条候选记忆的综合得分; 表示记忆类型权重,短期=1.0,中期=0.8,长期=0.6;表示语义相似度,范围[0,1];表示第一加权系数;表示第二加权系数;表示第三加权系数;表示第四加权系数,满足;表示时间衰减函数;表示记忆可信度,范围[0,1];表示当前时间与记忆时间戳的差值;q表示输出任务指令或目标的向量表示;表示第i条候选记忆; 其中,记忆调用次数,通过下述公式2表示: 2其中,为95分数位;表示窗口内调用次数; S33、根据每条候选记忆的综合得分,对每条候选记忆按照从高到低的顺序进行排序,筛选出前K条候选记忆作为召回结果;其中,K的取值为5‑20; S4、将召回结果以及所述任务指令输入所述任务分解与能力编排模块中,通过预训练大语言模型生成候选任务图;基于候选任务图,通过计算相关性和覆盖度对任务图的步骤节点进行筛选,获得高质量的任务图;其中,所述任务图包括:节点与依赖关系; 其中,所述S4的相关性的计算公式通过下述公式3表示: 3其中,表示步骤节点s与全局目标或输入的相关性得分,取值范围[0,1];表示第一加权系数,表示第二加权系数,控制语义相似度与能力匹配度的权重,满足+=1;表示步骤节点s的能力需求描述;表示系统能力本体,一个标准化的能力类型集合,用于统一不同智能体的能力标签;表示全局输入或目标的向量表示;表示候选步骤节点s的语义向量表示,通过大模型编码器得到,用于计算与全局目标的语义相似度;表示语义相似度函数;表示能力匹配函数; 其中,所述覆盖度的计算公式通过下述公式4表示: 4其中,表示候选步骤节点子集的覆盖度;表示步骤节点s的相关性得分;表示覆盖度下限阈值;表示所有可能步骤节点子集; 表示最终选择的步骤节点子集;S表示任务分解后的全部步骤节点; S5、将所述任务图输入所述能力路由与SLA评分模块中,根据智能体目录,采用可行域过滤机制剔除不具备执行资格的智能体,获得候选智能体集合;根据候选智能体集合,通过计算SLA评分选择最优能力的智能体并执行,输出所述任务指令相关的执行结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京时代凌宇科技股份有限公司,其通讯地址为:100102 北京市朝阳区容创路17号楼701室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。