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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司;郑州浪潮数据技术有限公司申请的专利一种虚拟机服务质量调整方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121116766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511677404.9，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种虚拟机服务质量调整方法、装置及介质是由亓开元;徐源浩;黄日敏;苏广峰;苏正伟设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟机服务质量调整方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种虚拟机服务质量调整方法、装置及介质，涉及云平台技术领域，针对传统QoS调整方案无法有效地应对虚拟机的动态需求，且缺乏对虚拟机IO特性的考虑的问题，提供一种虚拟机服务质量调整方法。通过LSTM模型和EMA模型根据虚拟机的IO性能指标的实时数据对其运行情况进行准确预测，以准确地实现IO资源的分配，从而完成对虚拟机QoS的动态调整。一方面，本方法解决了传统静态QoS配置方案常导致资源闲置或过载，以及其所存在的技术门槛。另一方面，本方法可以实现相较于传统静态QoS配置方案更准确的虚拟机QoS的调整，充分考虑了虚拟机的IO特性，实现准确、动态的QoS调整，提高了资源利用率并降低了能耗。

本发明授权一种虚拟机服务质量调整方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟机服务质量调整方法，其特征在于，包括： 采集各虚拟机的输入输出性能指标的实时数据，以获取对应的特征向量；其中，采集各虚拟机的输入输出性能指标的实时数据包括：在当前采样周期内分时采集各项所述输入输出性能指标的实时数据； 所述特征向量包括：各项参数指标的时间特征、统计特征、时序特征和趋势特征；其中，所述时间特征包括各项所述输入输出性能指标的采集时刻所对应的时间信息；所述统计特征包括各项所述输入输出性能指标采集到实时数据的均值、峰值和方差；所述时序特征包括各项所述输入输出性能指标的当前采样周期数据均值与上一采样周期数据均值的一阶差分；所述趋势特征为各项所述输入输出性能指标在连续第一数量个最近采样周期的数据均值的斜率； 以所述特征向量作为输入，分别通过长短期记忆网络模型和指数移动平均模型对所述输入输出性能指标进行预测，以得到对应的第一预测结果和第二预测结果； 通过加权平均算法对所述第一预测结果和所述第二预测结果进行处理，以得到所述输入输出性能指标的预测值； 根据各所述虚拟机对应所述输入输出性能指标的预测值和后端存储总性能资源信息，调整各所述虚拟机对应的服务质量参数；其中，所述根据各所述虚拟机对应所述输入输出性能指标的预测值和后端存储总性能资源信息，调整各所述虚拟机对应的服务质量参数包括： 对于任一所述虚拟机、任一项所述输入输出性能指标对应的服务质量参数调整过程，包括： 在所述预测值的基础上增加容忍比例的冗余值以得到目标值； 根据所述后端存储总性能资源信息确定当前所述输入输出性能指标的剩余可分配值； 若所述剩余可分配值大于或等于所述目标值，则将所述服务质量参数的值调整为所述目标值。

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