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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于意图评论网络的假新闻检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511661155.4，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于意图评论网络的假新闻检测方法、装置、设备及存储介质是由黄少年;彭永涛;汤皓翔;陈荣元设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于意图评论网络的假新闻检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于意图评论网络的假新闻检测方法、装置、设备及存储介质，涉及虚假新闻检测技术领域，所述方法包括：构建读者特征向量空间与网络路径选择策略，并确定用于生成评论的目标路径；基于目标路径与大语言模型生成虚拟读者评论，并以虚拟读者评论为节点、评论之间的关系为边，构建异构评论网络；提取目标新闻的写作意图与传播意图，并融合至异构评论网络的节点，得到意图评论网络；根据文本嵌入层、图神经网络层以及分类层构建动态异构图注意力网络；通过动态异构图注意力网络对意图评论网络进行处理，得到新闻真实性的检测结果。本申请能够在假新闻检测中兼顾节点个性化邻域信息选择与意图特征融合以提升检测准确性。

本发明授权基于意图评论网络的假新闻检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于意图评论网络的假新闻检测方法，其特征在于，所述方法包括： 构建读者特征向量空间与网络路径选择策略，并基于所述读者特征向量空间和所述网络路径选择策略确定用于生成评论的目标路径，所述读者特征向量空间是指用于表示读者社会人口学属性的多维向量空间，包括所有读者特征向量； 基于所述目标路径与大语言模型生成虚拟读者评论，并以所述虚拟读者评论为节点，以所述虚拟读者评论之间的关系为边，构建异构评论网络； 提取目标新闻的写作意图与传播意图，将所述写作意图和所述传播意图融合至所述异构评论网络的节点，得到意图评论网络； 根据文本嵌入层、图神经网络层以及分类层构建动态异构图注意力网络； 通过所述动态异构图注意力网络对所述意图评论网络进行处理，得到新闻真实性的检测结果； 所述将所述写作意图和所述传播意图融合至所述异构评论网络的节点的步骤包括： 将所述写作意图与所述传播意图进行向量化拼接，得到融合意图特征； 将所述融合意图特征逐一嵌入至所述异构评论网络的对应节点，得到意图评论网络； 所述动态异构图注意力网络包括文本嵌入层、图神经网络层以及分类层，所述图神经网络层包括决策网络与特征网络； 所述通过所述动态异构图注意力网络对所述意图评论网络进行处理，得到新闻真实性的检测结果的步骤包括： 通过所述文本嵌入层对所述意图评论网络中每个节点的文本进行编码，得到初始语义特征矩阵； 通过所述决策网络对所述初始语义特征矩阵进行节点特征提取和邻域类型概率分布计算，得到目标邻域类型； 基于所述目标邻域类型，通过所述特征网络对所述初始语义特征矩阵进行特征映射和注意力系数计算，并更新节点嵌入，得到节点特征表示； 从所述节点特征表示中提取所述目标新闻对应的新闻节点特征，并将所述新闻节点特征输入所述分类层，得到新闻真实性的类别概率分布； 将所述类别概率分布中概率值最高的类别作为所述新闻真实性的检测结果； 所述基于所述目标路径与大语言模型生成虚拟读者评论，并以所述虚拟读者评论为节点，以所述虚拟读者评论之间的关系为边，构建异构评论网络的步骤包括： 若所述目标路径为直接阅读路径，则将所述读者特征向量与所述目标新闻输入大语言模型，生成包含回复内容、新闻传播意图的揣测以及情感倾向的虚拟读者评论； 若所述目标路径为间接交互路径，则检索多跳网络中前序节点链的历史交互记录，并将所述历史交互记录与所述目标新闻整合为生成上下文，将所述生成上下文输入所述大语言模型生成所述虚拟读者评论； 将所述虚拟读者评论作为网络节点，并根据节点生成路径构建父类边，根据所述新闻传播意图的揣测构建传播意图边，采用词频‑逆文档频率余弦相似度构建相似边，根据互动行为构建点赞边； 将所有所述网络节点分别与所述父类边、所述传播意图边、所述相似边以及所述点赞边进行关联，形成包含四个子图结构的异构评论网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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